ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Оренбургском государственном университете разработана программа параметрического синтеза гибких производственных систем

17.08.2011

Для ликвидации технологического отставания необходимо внедрение высоких технологий во все сферы промышленности. Последнее достижение науки и техники в машиностроении – это управляемые компьютером производства, включающие оборудование с ЧПУ, роботы, автоматизированные средства хранения и транспортировки объектов производства. Данные производства называются гибкими производственными системами (ГПС).

При проектировании подобных систем одной из задач является решение проблемы параметрического синтеза. Для автоматизации этого процесса разработана программа ProSintez 1.5, основанная на использовании метода автоматизированного построения циклограмм и теории генетических алгоритмов.

В программу вводятся данные о компьютерной модели ГПС и о производственной программе. На основании этих данных генерируется выборка возможных вариантов сменных заданий на цикл безлюдной работы. Затем запускается алгоритм синтеза, на первоначальном этапе которого генерируются комплекты технических параметров ГПС для начала моделирования. Для каждого комплекта параметров производится автоматический цикл моделирования выборки возможных сменных заданий. По результатам моделирования рассчитываются показатели эффективности (коэффициент загрузки, производительность, прирост срока окупаемости из-за простоев). На основании полученных результатов оцениваются значения технических параметров ГПС. Если при данных технических параметрах высокое значение показателей эффективности не достигается, они изменяются в соответствии с генетическим алгоритмом.

Подробное описание дается в статье «Программа параметрического синтеза гибких производственных систем», авторы: Сергеев А.И., Корнипаева А.А., Гончаров А.Н. (Оренбургский государственный университет).