На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2021

Статьи из выпуска № 1 за 2020 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

21. Разработка специального программного обеспечения для ввода исходных данных при имитационном моделировании [№1 за 2020 год]
Авторы: Чернышев С.А., Антипова С.А.
Просмотров: 3446
Широкое внедрение цифровых технологий во все сферы человеческой деятельности порождает возрастающий поток структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации. Особенно остро стоит вопрос об упорядочении, целенаправленном структурировании информации и данных для последующего их использования при проведении имитационного моделирования различных сложных технических процессов. В статье анализируются подходы, позволяющие упростить процессы ввода и редактирования значительного массива исходных данных, необходимых для разработки сложных имитационных моделей. Так, непосредственная работа с файлами текстового и табличного форматов предполагает частые изменения структуры параметров модели с минимальными либо отсутствующими аналитическими проверками вводимых параметров. Работа с файлом, хранящим исходные пара-метры, через разработанную структуру промежуточного представления данных позволяет выполнять необходимые обращения к хранящимся в файле данным, но является трудоемкой и нецелесообразной. Наиболее удачным и универсальным вариантом, по мнению авторов, является работа с фай-лом, хранящим исходные параметры, через промежуточную БД. При таком подходе БД может как выступать промежуточным звеном в заполнении и редактировании файлов с исходными параметрами модели, так и являться источником исходных данных для проведения моделирования. Приоритетными для использования в данном случае являются нереляционные БД NoSQL, обеспечивающие горизонтальную масштабируемость, гибкость и высокую производительность.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3