Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 4 за 2022 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

21. Программно-вычислительный комплекс моделирования эффектов от коронирования проводов воздушных линий переменного тока [№4 за 2022 год]
Авторы: Баламетов А.Б., Халилов Э.Д., Исаева Т.М.
Просмотров: 1538
С развитием электрических сетей высоких и сверхвысоких напряжений и ультравысокого напряжения вопросы экологического влияния высоковольтных линий электропередачи приобретают актуальность. Возникла острая необходимость в разработке программного обеспечения для оценки (мониторинга) электромагнитной совместимости воздушных линий. Оно позволит оценить воздействие линий электропередачи переменного тока высокого напряжения на окружающую среду. В статье рассмотрено математическое моделирование влияния проводов воздушной линии, электромагнитных помех, коронного разряда, радиопомех в проводах. Разработана программа расчета потерь мощности и энергии на корону в воздушных линиях сверхвысоких напряжений переменного тока. Для вычисления емкости фаз воздушных линий реализована методика определения рабочей ем-кости проводов при горизонтальном расположении проводов и двух заземленных тросах. Разработано программное обеспечение электромагнитной совместимости, которое может быть использовано для принятия мероприятий, направленных на снижение электрического поля воздушных линий сверхвысокого напряжения. На примере воздушных линий с напряжением 500 кВ представлены результаты комплексной системы моделирования потерь короны, напряжения электрического поля и потерь активной энергии из-за радиопомех.

22. Моделирование деформации эластичных объектов с использованием функций возмущения [№4 за 2022 год]
Авторы: Вяткин С.И., Долговесов Б.С.
Просмотров: 1308
В статье представлен метод моделирования деформации эластичных объектов с использованием функций возмущения. Описываются деформации упругих материалов, способных растягиваться таким образом, чтобы вернуться к первоначальной форме и размеру при высвобождении силы. В методе применяются дифференциальные уравнения второго порядка и операторные функции в экспоненциальной интеграции. В результате уменьшается время вычислений и повышается общая точность. Метод легко распараллеливается и позволяет визуализировать сложные реалистичные модели. За счет параллельной обработки и отсутствия необходимости пересылки большого количества данных из общей памяти в память графического процессора увеличивается скорость визуализации по сравнению с вариантом, использующим только центральный процессор. Рассматривается способ задания объектов, отличный от полигонального описания. Для задания объекта используются базовая форма и набор возмущений. Такой подход позволяет уменьшить рас-ходы на память и повысить качество изображения. Перечисляются задачи, решаемые при моделировании анимации и деформации тел с применением уравнений эластодинамики. Описывается адаптация уравнений эластодинамики для экспоненциального интегрирования. Экспоненциальные методы хорошо подходят для жестких систем при решении сложных задач. Для жесткой системы применяется интегратор времени в масштабе общего движения объекта с достаточной точностью. Рассматривается экспоненциальная обработка при дискретизации временной переменной на не-котором интервале. Экспоненциальное интегрирование строится с помощью квадратуры для нелинейного интеграла, что приводит к жестко точному методу, необходимому для экономии вычисли-тельных ресурсов по сравнению с классическими методами. Предлагается жестко точный метод с использованием адаптированной схемы с постоянным временным шагом. Во избежание явного предварительного вычисления квадратного корня для больших систем используется итерация квадратного корня Ньютона. Представлены результаты тестирования метода и сравнения с классическим и современными подходами для жестких систем. Для определения точности задания функционально заданных объектов вычисляется буфер глубины моделей (функциональной и полигональной) и сравниваются точки для оценки средней разницы в глубине. Таким образом, оценивается среднее отклонение относительно всей модели

23. Системное программное обеспечение управления избыточностью комплексов бортового оборудования авиационной техники [№4 за 2022 год]
Авторы: Агеев А.М., Новицкий Л.В., Цветков Е.С., Шурман В.А.
Просмотров: 1069
В статье приводятся основные результаты по обоснованию функций, алгоритмов, программной структуры и особенностей практической реализации системного ПО управления избыточностью, предназначенного для реализации в перспективных комплексах бортового оборудования авиационной техники. Используется метод управления разнородными избыточными ресурсами бортового оборудования, основанный на супервизорах конфигураций – специальных программных объектах, каждый из которых соотнесен с определенной конфигурацией оборудования и выполняет все процедуры подготовки и реализации данной конфигурации. Изложены основные положения развиваемого подхода на основе супервизоров конфигураций. Представлена информационная структура супервизоров, включающая буфер готовности, таблицы конфигураций и показателей функциональной эффективности, модули мониторинга, арбитража конфигураций, формирования режимов управления, а также вспомогательных и буферных файлов. Представлена процедура арбитража супервизоров, включающая этапы межвычислительного и межсупервизорного арбитражей. Определены задачи и функции системного ПО управления избыточностью, состоящие в мониторинге состояния, формировании индексов готовности и показателей функциональной эффективности конфигураций, адаптации к режимам работы комплекса, выбора и реализации конфигураций. Предложена структура системного ПО управления избыточностью, включающая глобальный, внешний и внутренний уровни, реализуемые посредством конфигурационных таблиц, исполнительных процедур и буферных вспомогательных файлов. Сформулированы основные особенности практической реализации системного ПО управления избыточностью в бортовой вычисли-тельной среде интегрированной авионики с операционной системой реального времени. Предложенные решения и алгоритмы могут быть использованы при формировании требований и проектировании перспективных отказоустойчивых бортовых комплексов с избыточным числом разнородных ресурсов, разработке соответствующего бортового ПО.

24. Реализация системы поиска нелегальных финансовых услуг в сети Интернет на основе микросервисной архитектур [№4 за 2022 год]
Автор: Кочнев А.А.
Просмотров: 1425
Развитие цифровизации обусловило переход в Интернет большей части финансовых операций, в том числе мошеннических. Предметной областью данного исследования являются методы выявления мошенничества на рынке финансовых услуг в Интернете. В статье поднимается проблема организации эффективного мониторинга и выявления случаев нелегальной финансовой деятельности в условиях цифровизации способов предоставления услуг. Акцентируется внимание на выявлении интернет-ресурсов, размещающих предложения финансовых услуг без лицензии Банка России. Предлагается метод решения задачи мониторинга оказания нелегальных финансовых услуг в части поиска и сбора тематических текстовых данных из Интернета. Он основан на микросервисной архитектуре с использованием программного обеспечения распределенного брокера сообщений Apache Kafka. Представлен алгоритм поиска и выгрузки данных с интернет-ресурсов на основе предложенного метода. Разработанный метод поиска и сбора данных с тематических интернет-ресурсов показал приемлемые результаты и будет реализован как микросервис в создаваемой системе автоматизированного мониторинга и выявления нелегальных финансовых услуг в сети Интернет.

25. Разработка адаптивной обучающей системы технической дисциплины [№4 за 2022 год]
Автор: Тагирова Л.Ф.
Просмотров: 1691
Настоящая статья посвящена разработке электронной обучающей системы технической дисциплины, образовательный материал которой адаптирован с учетом отличительных особенностей каждого студента. Новизна предложенного в работе подхода заключается в организации процесса адаптации на основе использования понятия «статус обучаемого», отражающего знаниевый уровень владения дисциплиной и сформированность личностных характеристик студента. Процесс адаптации состоит в подборе оптимальной редакции материала, максимально соответствующей индивидуальным характеристикам студента. В качестве инструмента для определения статуса обучаемого используется экспертная система на основе нечеткой модели представления знаний. В ходе работы экспертной системы происходит сравнение характеристики с правилами продукций нечеткой базы знаний. В качестве алгоритма не-четкого вывода использован алгоритм Мамдани. На основе предложенного алгоритма разработана адаптивная обучающая система для преподавания технической дисциплины студентам, будущим IT-специалистам. Внедрение предложенной адаптированной системы позволяет реализовать индивидуальные образовательные траектории для каждого студента и сформировать персональное пространство обучающего контента, подстраивающегося под его уровень усвоения материала и личностные качества.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3