На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи из выпуска № 2 за 2017 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам |

21. О программе моделирования узловых цен на электроэнергию [№2 за 2017 год]
Автор: Халилов Э.Д.
Просмотров: 9888
В условиях реформ системы электроснабжения разных стран, в том числе Азербайджана, появилась возможность использования возобновляемых источников электроэнергии в электрической сети. Актуальными стали исследования, основанные на прослеживании потоков мощности. Появились исследования прослеживания мощности «зеленых» генераторов и мощности искажений источников гармоник. Торговля электроэнергией на оптовом рынке осуществляется с использованием таких механизмов, как рынок на сутки вперед, балансирующий рынок, рынок регулируемых договоров, свободные договора купли-продажи электроэнергии. Различная стоимость электроэнергии у разных поставщиков обусловила актуальность задачи определения узловых цен. Узловые цены определяют стоимость единицы электроэнергии, покупаемой в узле, и включают в себя маргинальную цену балансирующего узла, потери в линии электропередачи, цену ограничений линии электропередачи. Для расчета этих составляющих требуется соответствующее ПО. Разработан алгоритм для моделирования узловых цен на рынке электроэнергии. Он реализован в виде программы в среде MATLAB. Работоспособность программы проверена на различных тестовых схемах. Приведены результаты расчетов узловых цен на примере семиузловой тестовой схемы электрической сети.

22. Принципы проектирования модульной архитектуры программного обеспечения авиационной тематики [№2 за 2017 год]
Автор: Чижикова Л.А.
Просмотров: 12120
Разработка ПО – довольно сложный и трудоемкий процесс, в котором проектирование корректной и надежной архитектуры (структуры) играет ключевую роль. Распределение и координация усилий по созданию ПО в группе разработчиков часто оказываются наиболее ответственными и трудными решениями, так как влияют на основной результат. С развитием технологий для функциональности и управления бортовым радиоэлектронным оборудованием требуется увеличение объемов работ по созданию и сопровождению ПО. В сфере производства авиационных тренажеров и контрольно-проверочной техники роль проектирования, разработки и сопровождения ПО также возрастает. Все большая часть задач переносится с аппаратной части на ПО. В статье дается анализ основных аспектов проектирования ПО авиационного назначения, сопоставляются принципы проектирования архитектуры ПО для бортового оборудования гражданского самолета и архитектуры ПО авиационного тренажера. Для представления единой модели архитектуры ПО исследованы работы по проектированию архитектуры ПО авиационного тренажера и архитектура бортового ПО самолета. Проведено сравнение подходов, выявлены их общности. Также рассмотрена модель, успешно применяемая при проектировании ПО компанией Rockwell Automation, исследован ряд работ Делфтского технического университета по рассматриваемой тематике. В работе предлагается математическое представление модульной архитектуры программного продукта, ориентированного на использование в авиационной индустрии. Предложенный подход к проектированию ПО для применения в авиационной отрасли позволяет унифицировать разработку программных продуктов, сократить временные затраты и трудоемкость их создания, вносить инновационные решения без трансформирования существующей структуры при условии, что программный продукт создавался с применением описанного решения.

23. Принцип минимизации эмпирического риска на основе агрегирующих функций средних потерь для решения задач регрессии [№2 за 2017 год]
Авторы: Шибзухов З.М., Димитриченко Д.П., Казаков М.А.
Просмотров: 6785
В настоящей работе предлагается расширенный вариант принципа минимизации эмпирического риска для решения задачи регрессии. Он строится на основе применения усредняющих агрегирующих функций для вычисления эмпирического риска вместо среднего арифметического. Это оправданно, если распределение потерь имеет выбросы или существенно искажено, отчего оценка риска как средних потерь с самого начала является смещенной. Поэтому в таких случаях при оптимизации параметров в задаче регрессии изначально следует использовать робастную оценку среднего риска. Подобные оценки среднего риска можно построить, используя усредняющие агрегирующие функции, которые являются решением задачи минимизации штрафной функции за отклонение от своего среднего значения. Такой подход для представления агрегирующих функций среднего позволяет, с одной стороны, определить значительно более широкий класс функций среднего, а с другой, определить дифференцируемые функции среднего, которые аппроксимируют недифференцируемые функции среднего, такие как медиана или квантиль. В результате появляется возможность построить градиентные методы решения задачи регрессии, в определенном смысле аппроксимирующие робастные методы, такие как Least Median и Least Quantile. В настоящей работе предлагается новая градиентная схема для решения задачи минимизации среднего риска. Она является аналогом схемы, применяемой в алгоритме SAG в случае, когда риск вычисляется при помощи среднего арифметического. Приведен иллюстративный пример построения робастной процедуры оценки параметров в задаче линейной регрессии на базе использования усредняющей функции среднего, аппроксимирующей медиану.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3