Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 3 за 2021 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам |

11. Имитационное моделирование многофазных многокомпонентных систем в потоке газа [№3 за 2021 год]
Авторы: Сеченов П.А., Рыбенко И.А., Цымбал В.П.
Просмотров: 3241
В статье рассмотрена имитационная модель физико-химических процессов в колонном струй-но-эмульсионном реакторе. В таблицах представлены исходные составы входных продуктов: железной руды, извести, угольного топлива. Вычислительный эксперимент проводился с помощью имитационной модели методом частиц. Предложена методика взаимодействия частиц в колонном реакторе, подробно рассмотрены механизмы взаимодействия и изменения состава газа по высоте реактора. В качестве языка программирования выбран Action Script 3.0, позволяющий анимировать движение частиц и наглядно изучать происходящие процессы. Он компилировался в среде программирования Adobe Animate. Реализован механизм горения угольного топлива, учтены варианты выгорания летучих в угольном топливе в зависимости от наличия кислорода в слое газа. В частицах угольного топлива по мере выгорания динамически изменяются свойства: уменьшается размер, изменяется состав и увеличивается плотность. Для учета изменения состава газа по высоте колонного реактора реализован со-ответствующий класс, предложен механизм подъема газа и изменения состава газа в виде слоев по высоте реактора. В результате моделирования было выявлено, что при выгорании угольного топлива и изменении свойств частицы начинают подниматься вверх по колонному реактору. Наибольшая концентрация мелких частиц угольного топлива наблюдается чуть ниже уровня шлаковой летки, куда вылетают частицы шлака и угольного топлива. Моделирование показало, что концентрация кислорода резко падает уже на первом метре по высоте реактора, концентрация монооксида углерода незначительно снижается, а диоксида угле-рода повышается. Разработанная и реализованная модель позволит оптимально управлять сырьевыми и топливно-энергетическими ресурсами в металлургическом производстве, для чего в дальнейшем потребуется учитывать процессы нагрева, плавления веществ в колонном реакторе, а также эндотермические и экзотермические реакции на уровне частиц.

12. Сравнительный анализ средств видео-конференц-связи для дистанционного обучения [№3 за 2021 год]
Автор: Суханов М.Б.
Просмотров: 3708
Проблема пандемии коронавирусной инфекции привела к необходимости перехода на дистанционное обучение и выбора средств видео-конференц-связи для проведения лекционных и практических занятий дистанционно. Объектом данного исследования является ПО видео-конференц-связи. Анализ публикаций по теме показал, что в настоящее время в научной литературе трудно найти обоснованные рекомендации по выбору современных средств информатизации для дистанционного обучения, мало изучены перспективы использования веб-платформ и платформ видео-конференц-связи как исследователями, так и участниками. Большой популярностью пользуются программные средства иностранных компаний. В статье проведено сравнение функциональных возможностей и особенностей ПО для видео-конференц-связи. Рассмотрены требования к компьютеру и мобильным устройствам, их технические характеристики, наиболее важные для обеспечения качественной видео-конференц-связи. Приведен пример исследования динамики производительности основных компьютерных ресурсов во время видеоконференции Zoom. Данные о производительности были получены с помощью программы «Диспетчер задач», входящей в состав операционной системы Windows 10. Показано, что программы для видео-конференц-связи потребляют много компьютерных ресурсов (процессор, оперативная память). Выявлены тенденции в применении программных средств видео-конференц-связи в российском дистанционном обучении – переход на использование корпоративных решений Microsoft, совместное использование Office 365 и Microsoft Teams, широкое применение программного средства Zoom. Поскольку видеозаписи занятий являются интеллектуальной собственностью, целесообразно импортозамещение зарубежных средств видео-конференц-связи. Преимуществами таких средств должны быть высокая надежность, безопасность, оценка уровня удовлетворенности обучающихся, когнитивный интерфейс.

13. Интеллектуальный подход к задаче информирования и краткосрочного прогнозирования временного ряда в онлайн-режиме [№3 за 2021 год]
Авторы: Тормозов В.С., Золкин А.Л., Менциев А.У.
Просмотров: 4223
В статье рассмотрен подход к задаче информирования и краткосрочного прогнозирования временного ряда в онлайн-режиме: разработка программной системы информирования и прогнозирования временного ряда на примере курса валют на фондовой бирже Forex с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей. В работе приводятся спроектированная информационно-функциональная схема системы и сервера прогнозирования, применяемая для исследований нейросетевая структура. Реализованы серверы прогнозирования на языке программирования С++, а также обработки запросов доступа на основе web-сервера Tomcat, генерирующего jsp-страницу с текущими валютными котировками и результатом прогнозирования. Спроектирована и разработана программная система, предназначенная для информирования и прогнозирования валютных котировок на рынке Forex в онлайн-режиме. Разработанная и реализованная система строго соответствует необходимым требованиям. Проблема прогнозирования будущих значений характеристик сложной системы была и остается актуальной. Наряду с традиционными методами прогнозирования временных рядов на сегодняшний день активно используется теория искусственных нейронных сетей, которая хорошо за-рекомендовала себя в области управления, там, где раньше требовался человеческий интеллект, в частности, при решении задач прогнозирования. Интерес к нейронным сетям вызван как теоретическими, так и прикладными достижениями в этих областях. На основании результатов эксперимента сделан вывод, что с помощью модели прогнозирования значений валютных котировок можно строить достаточно достоверные краткосрочные прогнозы. Для большинства примеров выборки для тестирования прогноз показал правильное направление краткосрочного изменения исследуемой котировки.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2