ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019
Перейти на статьи данного журнала
№2 03/06/2019
PDF (8.7 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам применения жадных алгоритмов в некоторых задачах дискретной математики. Исследованы проблемы использования нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Рассмотрено унифицированное представление формул логик LTL и CTL системами рекурсивных уравнений. Предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложена концепция использования макроопределений высшего порядка для реализации поддержки объектно-ориентированной парадигмы программирования в языке C89 без расширений. (15.07.2019)
Результаты исследования предполагают применимость такого подхода для реализации программ, эффективно использующих объектно-ориентированное программирование, при разработке на языке Си в случае невозможности использования современных объектно-ориентированных языков.

В Государственном университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовался вопрос применения квантового генетического алгоритма для автоматического выбора оптимального типа и вида корреляции в структуре квантового нечеткого логического вывода. (10.07.2019)
Погружение в структуру квантового нечеткого вывода квантового генетического алгоритма позволяет получить новый синергетический эффект и реализовать квантовый нечеткий вывод на классическом процессоре.

В Самарском государственном техническом университете разработано ПО измерительной системы, предназначенной для проведения оперативного спектрального анализа многокомпонентных процессов. (03.07.2019)
При разработке данного ПО выбрана парадигма модульного построения программных компонентов. Такой подход позволил обеспечить гибкость, расширяемость и масштабируемость ПО, а также заменяемость программных компонентов и возможность их повторного использования.

В Научно-исследовательском технологическом институте им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета разработан программно-аппаратный комплекс для удаленной диагностики наземных транспортных средств с использованием канала связи GSM. (26.06.2019)
Диагностический адаптер состоит из нескольких модулей, управляемых с помощью двух микроконтроллеров семейства STM32 фирмы STMicroelectronics. Один из них выполняет функции контроллера автомобильных интерфейсов и обеспечивает физический обмен данными с электронными автомобилями. Функции второго контроллера заключаются в обработке и передаче данных на удаленный сервер.

В Тверском государственном техническом университете предложен алгоритм формирования барьера безопасности от воздействия космического мусора для автономного функционирования космического аппарата. (19.06.2019)
Разработанная база знаний важности параметров позволяет проводить оценку эффективности барьера безопасности с учетом складывающейся обстановки по каждому потенциально опасному (по критерию опасного сближения) объекту в цикле автоматического функционирования бортовой вычислительной машины управления.

В Тверском государственном техническом университете создана архитектура программного средства для моделирования физических взаимодействий технических поверхностей на микроуровне. (11.06.2019)
Для оптимальной реализации расчетов моделируемых процессов численными методами разработаны гибкий алгоритм программы и независимый сегментированный математический аппарат.

В Институте прикладной математики и автоматизации предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей с различными параметрами коррекции для нейронов, добавленных на разных этапах обучения. (05.06.2019)
Данный метод позволяет бороться с попаданием в локальный минимум и при этом контролировать масштаб нейронной сети.

Облако тегов

реальное время автоматизация обработка изображений интеллектуальная система распознавание образов интеграция классификация модель тактический тренажер автоматизированная система температурное поле нечеткие множества параллельные вычисления агент matlab структура нейронные сети обработка данных информационная система мониторинг разработка тренажер rapidio ит-инфраструктура программный комплекс информационные технологии визуализация имитационная модель многоагентная система онтологии планирование обработка информации пользовательский интерфейс информация программная реализация система поддержки принятия решений математическая модель имитационное моделирование база знаний тестирование программный продукт искусственные нейронные сети моделирование мультиагентные системы программа бд проектирование нечеткий вывод системный анализ по диагностика программное обеспечение интерфейс объектно-ориентированное программирование поддержка принятия решений граф жизненный цикл оптимальное управление онтология алгоритм распределенные вычисления генетический алгоритм нейронная сеть информационные системы нечеткая логика генетические алгоритмы компьютерное зрение интернет нечеткий регулятор анализ надежность программирование классификация текстов экспертная система кластеризация система управления компьютерное моделирование защита информации информационная безопасность облачные вычисления оптимизация машинное обучение технологический процесс прогнозирование математическое моделирование искусственный интеллект объект распознавание управление субд система временной ряд сапр принятие решений геоинформационная система верификация представление знаний эффективность база данных обучающая выборка