Публикационная активность
(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№4
Ожидается:
16 Декабря 2020
Ключевое слово: классификация текстов
- Применение байесовской сети в задаче классификации структурированной информации Авторы статьи: Виноградов С.Ю.
- Формальные методы установления авторства текстов и их реализация в программных продуктах Авторы статьи: Батура Т.В.
- Трансдуктивное обучение логистической регрессии в задаче классификации текстов Авторы статьи: Фальк В.Н., Бочаров И.А., Шаграев А.Г.
- Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора Авторы статьи: Рубцова Ю.В.
- Интеллектуальная система автоматического определения категории потенциальных адресатов текста Авторы статьи: Глазкова А.В.
- Методы автоматической классификации текстов Авторы статьи: Батура Т.В.
- Метод частотно-морфологической классификации текстов Авторы статьи: Фомин В.В., Флегонтов А.В., Осочкин А.А.
- Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию Авторы статьи: Глазкова А.В.
- Особенности применения нейро-сетевых моделей для классификации коротких текстовых сообщений Авторы статьи: Дли М.И., Булыгина О.В.
