ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019

Ключевое слово: машинное обучение

  1. Выделение областей интереса на основе классификации изолиний
  2. Авторы статьи: Сенюкова О.В., Галанин В.Е.

  3. Трансдуктивное обучение логистической регрессии в задаче классификации текстов
  4. Авторы статьи: Фальк В.Н., Бочаров И.А., Шаграев А.Г.

  5. Комплекс программ для индуктивного формирования баз медицинских знаний
  6. Авторы статьи: Смагин С.В.

  7. Моделирование размещения сервис-ориентированных приложений в программно-управляемой инфраструктуре виртуального центра обработки данных
  8. Авторы статьи: Решетников В.Н., Болодурина И.П., Парфёнов Д.И.

  9. Методы автоматической классификации текстов
  10. Авторы статьи: Батура Т.В.

  11. Параллельные вычисления при реализации web-инструментария распознавания образов на основе методов прецедентов
  12. Авторы статьи: Фомин В.В., Александров И.В.

  13. Разработка системы разрешения анафоры на основе методов машинного обучения
  14. Авторы статьи: Батура Т.В., Соколов А.В.

  15. Метод повышения интерпретируемости регрессионных моделей на основе трехступенчатой модели развития мышления
  16. Авторы статьи: Куликовских И.М.

  17. Разработка модели имитации значений технологических параметров гидроагрегата для тренажера оперативного персонала
  18. Авторы статьи: Никулина А.В., Зеленко Л.С.

  19. Прогнозирование аномалий в работе натяжных устройств агрегата полимерных покрытий металла в условиях малого количества отказов
  20. Авторы статьи: Варфоломеев И.А., Ершов Е.В., Шаханов Н.И., Юдина О.В.

  21. О реализации средств машинного обучения в интеллектуальных системах реального времени
  22. Авторы статьи: Еремеев А.П., Кожухов А.А., Голенков В.В., Гулякина Н.А.

  23. Исследование сжатия растровых изображений с использованием искусственных нейронных сетей
  24. Авторы статьи: Генов А.А., Осипов В.В., Русаков К.Д., Моисеев А.А.

  25. Нейросетевой метод обнаружения вредоносных программ на платформе Android
  26. Авторы статьи: Татарникова Т.М., Журавлев А.М.

  27. Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами
  28. Авторы статьи: Казаков М.А.

  29. Рекомендательная система на основе статистического обучения для неавторизованных пользователей
  30. Авторы статьи: Филипьев А.В.

  31. Нейросетевой поведенческий анализ действий пользователя в целях обнаружения вторжений уровня узла
  32. Авторы статьи: Ефимов А.Ю., Зуев В.Н.