Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №3 2010
31. Алгоритм оперативного управления ликвидацией чрезвычайной ситуации на объектах уничтожения химического оружия [№3 за 2010 год]Авторы: Матвеев Ю.Н. (matveev4700@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Палюх Б.Н. (fmas@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук;
Аннотация: В статье предложен алгоритм оперативного управления ликвидацией последствий аварийных и чрезвычайных ситуаций на объектах уничтожения химического оружия. Осуществлена математическая постановка задачи по расчету оптимальных значений управляющих параметров – средств, имеющихся в системах чрезвычайного реагирования. Разработан алгоритм оперативного управления для случая взрывного разрушения оболочки емкостей и реакторов.
Abstract: In the article is offered the algorithm of an operational administration for liquidation of emergency consequences and emergency situations on objects of destruction of chemical weapon. Mathematical statement of the problem by calculation of optimum values of operating parameters - means, on systems of extreme reaction is carried out. The algorithm of an operational administration is developed for a case of explosive destruction of a cover of capacities and reactors.
Ключевые слова: концентрация, токсичное химическое вещество, математическая модель, объекты управления, аварийная ситуация, оперативное управлениеKeywords: concentration, toxic chemical substance, mathematical model, control's object, error situation, forecasting time series
Просмотров: 11865
32. Применение средств моделирования нейросетей для анализа предаварийных ситуаций на буровых [№3 за 2010 год]
Авторы: Абу-Абед Ф.Н. (aafares@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент, декан), кандидат технических наук; Допира Р.В. (rvdopira@yandex.ru) - НПО РусБИТех, пр-т Калинина, 17, г. Тверь, 170001, Россия (профессор, зав. отделом), доктор технических наук;
Аннотация: Методы решения прикладных задач с использованием технологии нейросетей находят широкое применение в различных областях науки и техники. К задачам, успешно решаемым нейросетями, относятся формирование моделей и различных нелинейных и трудно описываемых математически систем, прогнозирование развития этих систем во времени, применение на производстве, а также диагностика и прогнозирование нештатных ситуаций в сложных технических системах.
Abstract: Currently, methods for solving practical problems using the technology of neural networks are widely used in various fields of science and technology. The objectives are being successfully resolved neural networks at this stage of development include the formation of models and various nonlinear and difficult to describe mathematically systems, forecasting the development of these systems over time, the application in production, as well as diagnosis and prediction of emergency situations in complex technical systems.
Ключевые слова: сложные технические системы, искусственные нейронные сетиKeywords: complex tech systems, artificial neural networks
Просмотров: 15280
33. Алгоритм для оптимального управления ростом биомассы водорослей [№3 за 2010 год]
Авторы: Шилова Н.А. (shilova@sevpinro.ru) - Северное отделение Полярного научно-исследовательского института морского рыбного хозяйства и океанографии им. Н.М. Книповича, г. Архангельск;
Аннотация: Рассмотрена модель, описывающая процесс роста биомассы водорослей в зависимости от освещенности и концентрации биогенов. Для определения оптимального управления ростом биомассы водорослей разработан алгоритм, реализованный в среде Borland Delphi Enterprise Version 7.0 (Build 4.453).
Abstract: The model describing process of growth of a biomass of seaweed depending on light exposure and concentration of biogenes is considered. The algorithm realized in medium Borland Delphi Enterprise Version 7.0 (Build 4.453) is developed for definition of optimum control by growth of a biomass of seaweeds.
Ключевые слова: непрерывная модель роста биомассы водорослей, система прогнозирования, оптимальное управлениеKeywords: continuous model of growth of a biomass of seaweed, system of prediction, optimal control
Просмотров: 10919
34. Программный комплекс алгоритмов прогноза и повышения нефтеотдачи пласта [№3 за 2010 год]
Авторы: Кулиев Р.А. (movludf@mail.ru) - Азербайджанский государственный экономический университет, г. Баку, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассматривается разработка комплекс-программ, базирующихся на трехэтапном последовательном алгоритме для повышения нефтеотдачи пласта путем выбранного метода воздействия. Программный комплекс разработан в DELPHI 7.
Abstract: In the paper the complexes-programs which are based on the consecutive algorithm, consisted of three stages, for increase of petroreturn of a layer by the chosen method of influence is considered. The program complex is developed in DELPHI 7.
Ключевые слова: нефтеотдача пласта, засоленные и незасоленные состояния скважин, методы воздействия на пласт, нечеткие модели классификации и прогнозирования, прогнозирование, автоматическая классификация, кластер-анализKeywords: the salted and not salted conditions of oil wells, the salted and not salted, influence methods on a layer, fuzzy models of classification and forecasting, forecasting, automatic classification, cluster-analysis
Просмотров: 11486
35. Структурный анализ состава РНК-оследовательностей, связывающихся с белком HuR [№3 за 2010 год]
Авторы: Пальянов А.Ю. (evgeny.cheryomushkin@gmail.com) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН, кандидат физико-математических наук; Черемушкин Е.С. (evgeny.cheryomushkin@gmail.com) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН; компания «Новые вычислительные системы в биологии» (научный сотрудник), кандидат физико-математических наук; Штокало Д.Н. (evgeny.cheryomushkin@gmail.com) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН; Нечкин С.С. (evgeny.cheryomushkin@gmail.com) - Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН;
Аннотация: Данная работа посвящена разработке компьютерных методов предсказания сайтов связывания белка HuR с определенными участками мРНК, которые, как правило, расположены в 3¢-нетранслируемом регионе и имеют повышенное содержание нуклеотидов A и U. Реализован учет вторичной структуры РНК и получен ряд новых результатов в ходе анализа экспериментальных данных, предоставленных институтом St. Laurent Institute (США).
Abstract: This work is devoted to development of computer methods for prediction of HuR binding sites. This RNA-binding protein HuR binds to specific regions of mRNA, which are usually located in 3’-UTR and are AU-reach (ARE). In this work we have implemented RNA secondary structure analysis and applied to analysis of experimental date provided by St. Laurent Institute.
Ключевые слова: регуляция экспрессии мрнк, компьютерные методы, алгоритм, вторичная структура рнк, hur, рнк-связывающие белкиKeywords: mRNA expression regulation, algorithm, algorithm, RNA secondary structure, HuR, RNA-binding proteins
Просмотров: 10069
36. Автоматизированная система построения физических моделей на основе лингвистических описаний прецедентов [№3 за 2010 год]
Авторы: Зинякин Р.С. (zinyakinrs@rambler.ru) - Тверской государственный технический университет; Филатова Н.Н. (nfilatova99@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук;
Аннотация: С системных позиций рассмотрен итерационный процесс создания физических моделей челюстей человека. Предложена архитектура автоматизированной системы построения физических моделей на основе применения аппарата нечетких множеств.
Abstract: The system approach has taken an iterative process of creating physical models of the jaws. In this article the architecture of automated construction of physical models based on the application of the apparatus of fuzzy sets.
Ключевые слова: новый инструмент, автоматизированная система, функции принадлежности, лингвистическое описание, модельKeywords: the new tool, an automated system issue, membership function, linguistic description, mathematical model
Просмотров: 9993
37. Построение кодовых слов пространственно-частотно-временных кодов [№3 за 2010 год]
Автор: Гофман М.В. (maxgof@gmail.com) - Петербургский государственный университет путей сообщения;
Аннотация: Предложен сравнительно несложный метод построения кодовых слов пространственно-частотно-временных кодов, приведено его обоснование и рассмотрен пример построения кодового слова пространственно-частотно-временного кода в соответствии с данным методом. Основная идея заключается в построении порождающей матрицы кода по основным характеристикам MIMO-системы.
Abstract: The paper deals with a new method of constructing codeword of space-time-frequency (STF) codes that is less complex compared. The author presents the substantiation of the method and considers the example of constructing a codeword of STF code in accordance with the method proposed. The general idea is to construct a generating matrix code to the main characteristics of the MIMO-systems.
Ключевые слова: mimo-система, порождающая матрица, пространственно-частотно-временной кодKeywords: MIMO-system, generator matrix, space-time-frequency code
Просмотров: 9013
38. Методика военно-экономической оценки вариантов разработки наземных радиолокационных станций [№3 за 2010 год]
Авторы: Аверкин В.Н. (dopira@cps.tver.ru) - 2 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь; Самоха В.А. (dopira@cps.tver.ru) - 2 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, кандидат технических наук; Путинцев А.Г. (dopira@cps.tver.ru) - 2 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь;
Аннотация: Приводится методика военно-экономической оценки вариантов разработки (модернизации) радиолокационных станций на основе свертки показателей тактико-технических характеристик.
Abstract: Describes military-economic estimation technique of ground radar station development (modernization) variants based on tactical-technical characteristic indicators convolution.
Ключевые слова: диаграмма направленности, радиолокационное поле, зона обнаружения, воздушный объект, радиолокационная станцияKeywords: directivity diagram, radar field, detection zone, aircraft object, radar station
Просмотров: 11319
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4
