Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №1 2010
21. Модель расписаний с древовидной структурой связей [№1 за 2010 год]Авторы: Янков И.А. (igor.yankov@gmail.com) - Пензенский государственный университет; Шибанов С.В. (sbd2222@rambler.ru) - Пензенский государственный университет, кандидат технических наук; Шашков Б.Д. (sbd2222@rambler.ru) - Пензенский государственный университет, кандидат технических наук;
Аннотация: Описываются одностадийные и многостадийные задачи построения расписаний, делается вывод о существенных ограничениях данных моделей, не позволяющих соответствовать практическим задачам, структура расписаний в которых носит более сложный характер. Приводятся примеры таких предметных областей, а также анализируются их наиболее общие особенности. Делается предположение об иерархической природе анализируемых расписаний. Предлагается модель расписаний с древовидной структурой связей, позволяющая отражать причинно-следственные связи процесса обслуживания требований.
Abstract: Modern models of open-shop and job-shop scheduling tasks are considered in order to determine appropriate way to describe schedule of the most sophisticated business domains. The examples of such business domains are allocated and their features are analyzed. Besides the hierarchical nature of analyzed schedule is supposed and the new model of the schedule with treelike structure of causal links between tasks is suggested.
Ключевые слова: иерархия работ исполнения требований, древовидная структура расписания, причинно-следственные связи, обслуживание требований, структура расписаний, многостадийная задача, одностадийная задача, расписаниеKeywords: hierarchy of scheduling tasks, treelike structure, causal links, rent-a-car scheduling, structure of schedule, job-shop schedule, open-shop schedule, timetable
Просмотров: 8657
22. Моделирование потока запросов в распределенных вычислительных системах [№1 за 2010 год]
Авторы: Логинов И.В. (liv@academ.msk.rsnet.ru) - Академия Федеральной службы охраны России, г. Орел, кандидат технических наук; Лебеденко Е.В. (liv@academ.msk.rsnet.ru) - Академия Федеральной службы охраны России, г. Орел, кандидат технических наук;
Аннотация: При выборе метода планирования процессов обработки потока запросов в распределенных вычислительных системах особенно актуальна задача разработки адекватной модели входного потока. В работе предложена гибкая структурно и параметрически настраиваемая модель потока запросов, на основе которой можно генерировать полунатурные модели потоков с требуемой для проведения экспериментов адекватностью.
Abstract: When select planning method of computer dataflow processing in the distributed computer systems the task of design adequacy input dataflow model is the most currency. In the article suggested flexible structurally and parametrically adaptive dataflow model, based on which experimentalist can generate half-size dataflow model with required for experiments adequacy.
Ключевые слова: планирование, входной поток запросов, распределенные вычислительные системыKeywords: planning, input dataflow, distributed computer systems
Просмотров: 11205
23. Программные средства имитационного моделирования размерной структуры технологических процессов [№1 за 2010 год]
Авторы: Палюх Б.В. (pboris@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Бурдо Г.Б. (gbtms@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор, зав. кафедрой «Технология и автоматизация машиностроения»), доктор технических наук; Рогозин Г.И. (tehn@karotazh.ru) - Тверской государственный технический университет, кандидат технических наук;
Аннотация: Рассмотрены программные средства и методика имитационного моделирования размерной структуры технологических процессов механической обработки с элементами искусственного интеллекта.
Abstract: There are presented the simulation software and technique for modeling the dimensional structure of technological processes of machining with elements of artificial intelligence.
Ключевые слова: сапр тп, искусственный интеллект, технологический процесс, размерная структураKeywords: CAD of TP, artificial intelligence, technological process, dimensional structure
Просмотров: 14476
24. Система комплексной автоматизации технологической подготовки производства [№1 за 2010 год]
Авторы: Байбаков С.В. (baibak04@mail.ru) - Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, г. Москва;
Аннотация: В работе рассматривается система комплексной автоматизации технологической подготовки производства – технологическая САПР, разрабатываемая на кафедре технологии газонефтяного машиностроения Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. Система является открытой, лояльной к пользователю, позволяет проектировать технологические процессы различными способами, обрабатывать результаты проектирования, а также наполнять систему различной информацией для выполнения проектных работ.
Abstract: In this article complex automation system of process planning were reviewed. It is a CAM system, designed in Technology of Oil and Gas Machine Building department of Gubkin Russian State University. The system is open user-loyal system which gives ability of designing technological processes using different methods, analyzing designing results, creating and using databases and so on.
Ключевые слова: скат пп, технологический процесс, технологическая подготовка производства, сапрKeywords: SKAT PP, technological process, technological preparation of manufacture, CAD system
Просмотров: 11523
25. Интеллектуальная информационная система поддержки процедур управления воспроизводственным процессом [№1 за 2010 год]
Авторы: Ильясов Б.Г. (ilyasov@tc.ugatu.ac.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, доктор технических наук; Макарова Е.А. (ea-makarova@mail.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет (профессор), доктор технических наук; Павлова А.Н. (pavlova.ugatu@gmail.com) - Уфимский государственный авиационный технический университет;
Аннотация: Разработана интеллектуальная информационная система, обеспечивающая поддержку пользователя при проведении имитационных экспериментов с помощью динамической модели воспроизводственного процесса макроэкономической системы, при формировании базы экспериментальных данных о динамике поведения системы, интеллектуальном анализе экспериментальных данных на основе нейронных сетей Кохонена, формировании нечетких правил классификации ситуаций и принятии решений.
Abstract: Intellectual information system, providing user support in carrying out simulation experiments using dynamic model of reproduction process of macroeconomic system, in creation of experimental results database concerning system behaviour dynamics, in intellectual analysis of experimental data on the basis of Kohonen neural network, in establishment of fuzzy rules of situation classification and decision support is developed.
Ключевые слова: нечеткие правила, классификация ситуаций, нейронные сети кохонена, имитационный экспериментKeywords: fuzzy rules, situation classification, Kohonen neural network, simulation experiment
Просмотров: 7495
26. Автоматизированная обучающая система в области технической диагностики [№1 за 2010 год]
Авторы: Баин А.М. (evgen_uis@mail.ru) - Московский государственный институт электронной техники, кандидат технических наук;
Аннотация: Разработана автоматизированная обучающая система, предназначенная для повышения квалификации обслуживающего персонала предприятий и обучения студентов в области технической диагностики. Система предполагает использование трех технологий обучения: индуктивной, дедуктивной и абдуктивной. Результаты экспериментальных исследований показали, что интенсивность сдачи контрольных мероприятий увеличилась, а успеваемость улучшилась.
Abstract: The automated training system intended for improvement of professional skill of attendants of the enterprises and training of students in the field of technical diagnostics is developed. The system assumes use of three technologies of training: inductive, deductive and abductive. Results of experimental researches have shown that intensity of delivery of control actions has increased, progress has improved.
Ключевые слова: абдуктивный, дедуктивный, индуктивный, логический вентиль, автоматический решатель, генератор заданий, техническая диагностика, автоматизированная обучающая системаKeywords: abductive, deductive, inductive, the logic gate, automatic solver, the generator of tasks, technical diagnostics, the automated training system
Просмотров: 10711
27. Практическая реализация исследований в области оптимизации технологических процессов [№1 за 2010 год]
Авторы: Ларин С.Н. (larinmars@rambler.ru) - НПО «Марс», г. Ульяновск, кандидат технических наук;
Аннотация: В статье рассматривается подход к разработке технологических процессов механической обработки, направленный на оптимизацию параметров объекта проектирования по ряду комплексных критериев. Выполнено детализированное моделирование этапа разработки технологических процессов на стадиях конструкторско-технологического проектирования и подготовки производства.
Abstract: In article the approach to working out of technological processes of the machining, directed on optimisation of parametres of object of designing on a number of complex criteria is considered. The detailed modelling of a development cycle of technological processes at stages of konstruktorsko-technological designing and manufacture preparation is executed.
Ключевые слова: объект проектирования, система ограничений, себестоимость, производительность, моделирование бизнес-процессов, критерии оптимальности, технологический процессKeywords: object of designing, system of restrictions, the cost price, productivity, modeling business of processes, criteria of an optimality, technological process
Просмотров: 13330
28. Модель мультиагента прогнозирования автоматизированных систем управления [№1 за 2010 год]
Автор: Лихачев В.Е. (vlikhachev@mail.ru) - Рязанский государственный университет им. С.А. Есенина;
Аннотация: Рассматриваются вопросы построения мультиагента прогнозирования аварийных ситуаций автоматизированной мультиагентной системы управления инженерным оборудованием современного здания с использованием факторного анализа на основе ортогональных полиномов в качестве разделяющих функций.
Abstract: The work investigates the issues related to the construction of an emergency situations forecast multi-agent within the automated control system of a new building technical equipment using component analysis on the basis of orthogonal polynom employment as separating functionality.
Ключевые слова: разделяющая функция, ортогональный полином, распознавание образов, модель, мультиагент, автоматизированная управляющая системаKeywords: separating functionality, orthogonal polynom, pattern recognition, mathematical model, multi-agent, automated control system
Просмотров: 10763
29. Автоматизированное проектирование природно-технических систем утилизации отходов [№1 за 2010 год]
Авторы: Костарев С.Н. (iums@dom.raid.ru) - Пермский государственный технический университет, кандидат технических наук;
Аннотация: Разработано программное обеспечение автоматизированного рабочего места конструктора-проектировщика полигонов твердых бытовых отходов, состоящее из модуля расчета основных параметров полигона и модуля конструкторско-проектной документации.
Abstract: The software of the automated workplace of the designer – designer of landfill of the municipal solid waste products, consisting of two modules is developed: calculation of key parameters of landfill and the module of the design documentation.
Ключевые слова: фильтрат, полигон твердых бытовых отходов, сапр, арм твердых бытовых отходовKeywords: leachate, municipal solid waste (MSW), CAD system, CAD
Просмотров: 13784
30. Информационная система управления движением продукции на складах [№1 за 2010 год]
Авторы: Букреев А.Ю. (vt-pm@magtu.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова; Тутарова В.Д. (vt-pm@magtu.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, кандидат технических наук; Калитаев А.Н. (vt-pm@magtu.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, кандидат технических наук; Файнштейн С.И. (vt-pm@magtu.ru) - Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова;
Аннотация: В работе приводится описание информационной системы управления движением продукции на складах металлургических предприятий на примере листопрокатного цеха Магнитогорского металлургического комбината. Кратко описываются основные компоненты системы и решаемые ими задачи. Применение информационной системы в условиях производства позволяет минимизировать время, потраченное на размещение и отгрузку продукции на складах.
Abstract: The work describes an information control system of production movement in warehouses of the metallurgical enterprises, on the example of sheet-rolling shop of Magnitogorsk Iron and Steel Works. The basic components of system and the problems solved by them are described in short. Application of information system in conditions of production allows to minimise time spent for placing and shipment of production in warehouses.
Ключевые слова: оперативное управление, отгрузка, размещение, эвристический алгоритм, информационная система, логистика, складKeywords: forecasting time series, conditions, a tempering, evristick, information system, a mathematical model, landfill
Просмотров: 17573
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая → ►
