ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Марта 2018

Статьи журнала №1 2018

11. Комплекс программных средств для исследования погрешности измерений экспериментального лазерного кругломера [2018-03-20]
Авторы: Белопухов В.Н. (bvnsam@mail.ru) - Институт проблем управления сложными системами РАН, кандидат технических наук Ph.D; Заякин О.А. (oleg_zayakin@inbox.ru) - Самарский национальный исследовательский университет, кандидат технических наук Ph.D; Манухин А.В. (manuxin.alexander@yandex.ru) - Самарский национальный исследовательский университет, Магистрант Undergraduate; Ростов А.А. (rostovchik512@mail.ru) - Самарский национальный исследовательский университет, Магистрант Undergraduate;
Аннотация: Настоящая работа посвящена комплексу программных средств, созданному для помощи в исследовании нового способа измерений отклонений от круглости. Одной из важных целей исследования является изучение основной погрешности измерений данным способом. Лабораторный макет прибора, реализующего этот способ, был разработан в Самарском филиале Физического института РАН. Сейчас он используется в Самарском университете в учебном процессе. Там же продолжается его доводка. Принцип действия кругломера заключается в том, что контролируемая поверхность сканируется сфокусированным пучком лазера и определяется положение зеркально отраженного лазерного пучка (пат. России 2109250). Практического приложение – контроль отклонений формы дорожки качения внутреннего кольца подшипника. Функции исследовательского комплекса программных средств: получение данных предобработки из внешних файлов, расчет радиального профиля, отклонения от круглости и волнистости после однократного сканирования, статистический анализ результатов этих измерений по серии повторных сканирований и оценка погрешности координатных измерений в каждой точке профиля. Согласно предварительным результатам и анализу серии измерений, оценка их основной погрешности – 0,07 мкм для отклонений от круглости и 0,05 мкм для волнистости, если не учитывать погрешность кинематики при сканировании. Эти результаты хорошо совпадают с результатами, которые показывают применяемые сейчас приборы, такие как интерферометры и контактные кругломеры, в рассматриваемом практическом приложении. Погрешности измерений в основном вызваны кинематическими погрешностями в процессе работы узла поворота контролируемого изделия. Сделан вывод о том, что лабораторный макет прибора все же нуждается в усовершенствовании и что его метрологические характеристики могут быть улучшены. Учитывая недостаток финансирования разработки, предложено сбор и предварительную обработку данных проводить там, где для этого есть возможность, а дальнейшие вычисления выполнять в облаке.
The purpose of the work is to develop a software system for assistance in experimental research on a new out-of-roundness measurement method. One of the important aims of the research is to learn the main measurement error of this method. The Samara branch of the Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences has developed a laboratory layout of the device. Now the Samara University uses it in the training process and updates it further. The method assumes that a focused laser beam scans the controlled surface, while a mirrored laser beam position is determined (Patent RF 2109250). Its practical application is controlling the deviation of a bearing inner ring tread form. The functions of the research software system are the following: acquiring pre-processed data from external files; calculating a radial profile, out-of-roundness and waviness after a single scan; statistical analysis of these measurement results by rescans series data and estimation of the coordinate measurement error in each point of a profile. According to the preliminary results of the measurement series analysis, its estimated basic error is 0.07 m for out-of-roundness and 0.05 m for waviness without considering the cinematic error during scanning. These results compare well with ones that currently used instruments give, such as interferometers and contact circular meters, in the practical application considered here. Measurement error is mainly caused by kinematic inaccuracies during operating a turning sub-unit for the controlled object. The conclusion implies that the device laboratory layout still needs updating and its metrological characteristics can be improved. Taking into account the lack of funding in the research, it is suggested to acquize and pre-process data in places where it is possible to do, whereas perform further calculating in the cloud.
Ключевые слова: дефлектометрия, триангуляция, трехмерный сканер, круглость, волнистость, кольцо подшипника, математическая модель, статистическая обработка данных, облачные вычисления, измерение геометрических величин
Keywords: deflectometry, triangulation, three-dimensional scanner, roundness, waviness, bearing ring, mathematical model, statistical data processing, cloud computing, geometric variable measurement
Просмотров: 211

12. Мультиагентное моделирование процессов распространения и взаимодействия инфицирующих сущностей [2018-03-20]
Авторы: Климентьев К.Е. (climentieff@ro.ru) - Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: В статье рассматриваются основные подходы к мультиагентному моделированию процессов инфицирования, характерных для технических сетей и живой природы. Примерами таких процессов являются развитие эпидемий болезнетворных микроорганизмов среди живых существ, распространение компьютерных вирусов и червей от компьютера к компьютеру, расширение лесных пожаров, передача информационных сообщений в технических и социальных сетях и т.п. Кратко обрисованы традиционные подходы к решению этой и смежной задач. Описана общая модель «вселенной». Введены основные множества объектов и их атрибутов, рассмотрены отношения между ними, характерные для моделируемых процессов и явлений. Анализируются графовые модели пространства, включая полный граф, безмасштабный граф, геометрический граф и различные решетки. Описаны основные состояния, в которых могут находиться агенты. Рассматриваются различные модели переходов из состояния в состояние, среди которых SI, SIS, SIR, SEIR, SIDR и т.п. Обсуждаются различные способы сканирования целей, такие как последовательное сканирование, случайное сканирование, поиск по списку, контратака и др. Описывается способ настройки темпоральных характеристик отдельных агентов. Одной из важных особенностей, отличающей данную разработку от аналогов, является возможность моделирования развития эпидемий во вселенных с изменяющимися законами. Например, в процессе модельного прогона возможно изменение топологии графов, числовых атрибутов объектов и алгоритмов поведения агентов. Использование таких моделей позволило бы получать более адекватные результаты. Также в статье рассматривается архитектура системы моделирования, поддерживающей рассмотренные аспекты и их комбинации. Представлен пример конкретной программной реализации.
The article discusses the main approaches to multi-agent simulation of infection processes typical of technical networks and wildlife. The examples of such processes are: the epidemics of pathogenic organisms among living creatures; dissemination of computer viruses and worms; expansion of forest fires; message transfer in technical and social networks, etc. The paper briefly describes traditional approaches to solving this problem and related problems. The article describes a general model of "universe". It also introduces the basic sets of objects and their attributes, considers relations between them typical of simulated processes and phenomena. It analyzes space graph models, such as: a full graph, a scale-free graph, a geometric graph and various grids. The paper describes basic states of agents. It also considers different models of state transitions, including SI, SIS, SIR, SEIR, SIDR, etc. It discusses various methods for target scanning, such as: sequential scan, random scan, list scan, counterattack and so on. It describes the method for setting the temporal characteristics of individual agents. One of the important features that distinguishes this development from its analogues is the possibility of modeling epidemics in changing universes. For example, it is possible to change the topology of graphs, object numerical attributes and agent behavior algorithms during the run. The use of such models would allow obtaining results that are more adequate. The paper also examines the architecture of a modeling system that supports of aspects discussed above. There is an example of a particular software implementation.
Ключевые слова: безмасштабный граф, компьютерные вирусы, сетевые черви, пожары, биологические инфекции, распространение, эпидемия, мультиагентное моделирование, имитационное моделирование, дискретно-событийное моделирование, сеть, случайный граф, граф эрдеша–реньи, геоме
Keywords: scale-free graph, computer virus, computer virus, firestorm, biological infections, spread, eipdemic, multi-agent simulation, simulation, discrete-event simulation, network, random graph, rado graph,
Просмотров: 227

13. Математическая модель активности пользователей программного обеспечения [2018-03-20]
Авторы: Сытник А.А. (shulga@sstu.ru) - Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, доктор технических наук Ph.D; Шульга Т.Э. (shulga@sstu.ru) - Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, доктор физико-математических наук Ph.D; Данилов Н.А. (shulga@sstu.ru) - Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, Аспирант ; Гвоздюк И.В. (shulga@sstu.ru) - Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, Аспирант ;
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы удобства использования ПО. Удобство использования является одним из основных критериев качества ПО в целом. Существуют различные подходы и методики, применяемые для анализа удобства использования программных продуктов, однако большинство из них основывается на эвристическом подходе, то есть на заранее собранных рекомендациях и гипотезах относительно того, как пользователь взаимодействует с программным интерфейсом. По мнению авторов, одна из основных проблем при разработке формальных методов оценки удобства использования – отсутствие формализованного представления данных активности пользователей программных продуктов. Целью исследования является разработка математической модели активности пользователей ПО. В основу исследования положена популярная в современной научной литературе идея о том, что индикатором проблем удобства использования может быть наличие часто повторяемых одинаковых последовательностей действий пользователей. В работе кратко рассматриваются подходы, применяемые при оценке удобства использования пользовательских интерфейсов, основанные на идее поиска закономерностей и шаблонов в поведении пользователей. Показано, что задачу поиска шаблонов поведения пользователей можно представить как задачу поиска последовательных шаблонов из области интеллектуального анализа данных и применять соответствующие методы. Вводится ряд формальных определений в области представления данных активности пользователей. Предлагается математическая модель активности пользователей ПО, основанная на теории последовательных шаблонов для предметной области оценки удобства использования. Данная модель может быть применена при автоматизированной оценке эффективности удобства пользовательских интерфейсов.
The article describes software usability problems. According to ISO 9241-11:1998, usability is one of the main criteria of software quality. There are different approaches and methods to analyze the software usability. However, most of them are based on the heuristic approach that is on the previously collected recommendations and hypotheses about how a user interacts with a software interface. According to the authors, one of the main problems in the development of formal methods of usability evaluation is the lack of formalized data representation. The aim of the research is to develop a software user activity mathematical model. The research is based on the idea, which is popular in modern scientific literature, that indicator of usability problems is oft-repeated similar sequences and patterns. The paper briefly describes the approaches used in software usability evaluation. It’s shown that the task of repeated pattern searching might be represented as the task of sequential pattern mining from the data mining area. The paper introduces a number of formal definitions for user activity data. The authors suggest a software user activity mathematical model based on the sequential patterns theory for a usability evaluation subject area. This model can be used for automatic usability efficiency evaluation of user interfaces.
Ключевые слова: математическая модель активности пользователей по, последовательные шаблоны, пользовательский интерфейс, эффективность удобства использования, удобство использования
Keywords: mathematical model of software user activity, sequential patterns, user interface, usability efficiency, usability
Просмотров: 205

14. Универсальная модель данных как средство хранения информации при решении прикладных задач кристаллохимии [2018-03-20]
Автор: Яблоков Д.Е. (dyablokov@gmail.com) - Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева ;
Аннотация: Для нормального функционирования любой информационной системы необходимо, чтобы ее модель данных адекватно отражала реалии той предметной области, для которой она разрабатывается. Важным обстоятельством при этом является проблема правильного выбора стратегии моделирования данных, позволяющей отобразить их инфор¬мационное содержание. Основной акцент в статье делается на том, что моделирование данных, как собственно и сам выбор модели данных, является очень важным этапом в процессе разработки БД, закладывающим основы понятийного аппарата, в терминах которого будет производиться работа с системой хранения. При этом модель данных рассматривается как некоторая концепция, которая применительно к конкретным данным позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, отражающие состояние объектов и их отношений в рамках какой-либо предметной области. Под концепцией понимается основанная на целостных и систематизированных представлениях совокупность взглядов, позволяющая выражать определенный способ понимания или трактовки каких-либо предметов, событий, процессов или явлений, имеющих ту или иную информационную ценность. Приведенный в статье пример упрощенной универсальной модели данных является достаточно общим, он может поддерживаться большинством приложений и обеспечивать добавление данных любого вида без указания конкретных имен таблиц или полей, ассоциированных с абстракциями, представляющими объекты реального мира, которые необходимы при использовании реляционной модели данных в чистом виде. При использовании универсальной модели становится возможным ввод информации, структура которой не определена заранее, а структурные связи типа «сущность–атрибут», «сущность–сущность» или «отношение–атрибут» могут изменяться в режиме работы приложения.
Any information system functions properly if its data model adequately represents real aspects of the subject domain it was developed for. The problem of a correct choice of a data modeling strategy, which will allow representing the information context, is very important. The main point of the article is that data modeling, as well as the choice of a data model, is a key stage in database development. It creates a basis of a conceptual framework with terms to work with a storage system. At the same time, a data model is considered as a concept that in the context of concrete data allows users and developers to consider these data as useful information, which re-flects objects states and their relationships within a concrete subject domain. A concept here is a combination of views based on complete and systematized representations, which allows defining a certain way of understanding or interpretation of any objects, events, processes or phenomena that are of information value. The paper gives an example of a simplified universal data model. It is quite general. It can be supported by many applications and provides the addition of any kind of data without specifying the names of tables or fields associated with the abstractions representing real world objects, which are necessary when a using relational data model. When using universal model, it is possible to input information with an undefined structure beforehand. The changing of structural relations such as “entity-attribute”, “entity-entity” or “relationship-attribute” can be made in a runtime mode.
Ключевые слова: объектно-ориентированный подход, концепция хранения, объекты, отношения, атрибуты, атрибуты объектов, атрибуты отношений, кристаллохимические данные, реляционная бд, универсальная модель данных
Keywords: object oriented approach, data storage concept, objects, relations, attributes, object attributes, relationship attributes, crystal chemistry data, relational database, universal data model
Просмотров: 161

15. Мультиагентная аппроксимация поведения пользователей социальных сетей [2018-03-20]
Авторы: Иващенко А.В. (anton-ivashenko@yandex.ru) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук Ph.D; Хорина А.А. (anastasiakhorina@mail.ru) - Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева ; Диязитдинова А.Р. (dijazitdinova@mail.ru) - Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: Cоциальные сети становятся одним из основных поставщиков больших данных для анализа поведения пользователей. При этом само поведение каждого пользователя сети Интернет представляет собой интересный и сложный объект для формализации и изучения. Один человек может быть представлен в нескольких социальных сетях под разными именами, обладать несколькими параллельными интересами, иметь собственную специфическую стратегию издания и потребления информации в виде постов, сообщений и комментариев и взаимодействовать с другими пользователями путем обмена информацией. С учетом специфики проявления активности пользователей социальных сетей, обладающих относительной независимостью и самоорганизацией, предлагается модель такого поведения, основанная на реализации мультиагентной технологии. В данной статье описаны проблема, архитектура решения и технические детали ее реализации, подкрепленные результатами моделирования и анализа реальных данных для ряда популярных социальных сетей. Впервые вводится понятие мультиагентной аппроксимации поведения, определяющего приближенное описание реальных прецедентов поведения пользователей интегрированной информационной среды с помощью мультиагентной имитационной модели. В рамках предложенного решения интерес пользователя социальной сети представлен в виде комбинации контекста и фокуса. Такой подход позволяет формализовать колебания пользовательского интереса под влиянием внешних событий с учетом фактора времени и человеческого фактора. Предложенный подход обеспечивает возможность описания и программной реализации шаблонов (паттернов) поведения членов социальных сетей в Интернете для последующего имитационного моделирования и анализа с целью выявления трендов и отклонений.
Nowadays social media are becoming one of the major Big Data providers for analyzing users’ behavior. At the same time each Internet user activity appears to be an interesting and complex object for formalization and study. One person can be presented in several social networks using various avatars, have several parallel interests, have own specific strategy to publish and process data in the form of posts, messages and comments and interact with the others by means of data exchange. Considering the specifics of social media users activity, who are relatively independent and self-organized, this paper proposes a model of such a behavior implementing the multi-agent approach. The paper describes the problem, solution architecture and technical details of its implementation supported by the results of simulation and real data analysis for a number of popular social networks. It is the first time when it is proposed to use the definition of “behavior multi-agent approximation”. The term introduces an approximate description of real use cases of the integrated information space users via multi-agent simulation. Within the framework of the solution is it proposed to represent the interest of social media users as a combination of a context and focus. Such approach allows formalizing deviations of user interest under the pressure of incoming events considering a combination of time and human factors. The proposed approach gives a possibility to describe and implement the patterns of typical Internet social media users behavior for simulation and analysis in order to detect trends and deviations.
Ключевые слова: мультиагентные технологии, большие данные, социальные сети
Keywords: multi-agent technology, big data, social networks
Просмотров: 169

16. Модель открытого куба для анализа больших данных в социальных сетях [2018-03-20]
Авторы: Иващенко А.В. (anton-ivashenko@yandex.ru) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук Ph.D; Шлычкова Н.М. (kler7409@yandex.ru) - Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева ; Исайко В.А. (visayko@gmail.com) - ООО «Открытый код» ; Ситников П.В. (sitnika@o-code.ru) - ООО «Открытый код», кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: Социальные сети можно рассматривать как важнейший источник больших данных, описывающих взаимодей-ствие пользователей в процессе обмена информацией. Выявление закономерностей на этом уровне позволяет определять основные особенности поведения, выявлять информационное влияние, обнаруживать и анализировать колебания интересов пользователя к различным информационным объектам и событиям и т.п. Применение такого рода аналитики на практике позволяет реализовывать эффективную контекстную рекламу, повышать эффективность работы социальных сетей, а также решать различные проблемы информационной безопасности. Анализ больших данных, описывающих взаимодействие пользователей социальных сетей, является сложной технической проблемой: необходимо интегрироваться с несколькими социальными сетями для импорта данных, ассоциировать отдельные профили одних и тех же пользователей в разных сетях, сопоставлять факты их взаимодействия с реальными событиями и выявлять основные тенденции и отклонения. Для решения этой задачи предлагается модель открытого куба, основанная на построении ортогональной системы индикаторов, характеризующих изменение данных в зависимости от разных факторов. При этом производится распределение возникающих событий взаимодействия относительно пользователей, динамики развития их интереса во времени, реакции на внешние события и т.д. с помощью инструментария взаимного корреляционного анализа временных рядов с использованием интервальных корреляционных функций. В данной статье описываются основные проблемы анализа больших данных в социальных сетях, предлагаемая модель открытого куба и алгоритм анализа данных, позволяющий выявлять отклонения в поведении пользователей социальных сетей. Описанная модель и ее реализация были испытаны и апробированы с использованием типового набора данных, полученных из ряда социальных сетей. В дополнение к реальному регулярному набору результатов переговоров пользователей социальных сетей была введена партия сообщений, генерируемых онлайн-ботом, существование которого было выявлено посредством предложенного подхода.
Modern social media can be treated as an important source of Big Data describing users’ behavior during informational exchange. Understanding the basic trends at this level can help to determine the main behavior features, identify informational influence and analyze deviations of users’ interest to various informational objects and events, etc. On a practical level, this kind of analytics allows implementing an effective context-based advertising, increasing the efficiency of social networks functionality and solving various problems of information security. Analysis of Big Data that characterize social media users’ interaction appear to become a complex technical problem. The reasons are: it is required to integrate with several social networks for data import, to associate independent profiles of the same users at different networks, to correlate the facts of their interaction with real events and determine basic trends and deviations. To solve the problem the authors propose to implement a technology of “open cube” based on an orthogonal indicators system describing the data change dynamics in time depending on different factors. It is proposed to analyze distribution of incoming user interaction events, dynamics of their interest evolution in time, reaction to incoming events, etc. using cross-correlation analysis of time series using interval-based functions. The paper describes the basic problems of Big Data analysis in social media, the proposed abstract model of the open cube and the data analysis algorithm that allows identification of users’ activity at social media. The described model and its implementation were tested using a typical data set derived from a number of social networks. In addition to a real regular data set of social media users’ negotiation there was also introduced a series of messages generated by a bot, which was successfully identified using the proposed approach.
Ключевые слова: открытый куб, анализ, большие данные, социальные сети
Keywords: open cube, analysis, big data, social networks
Просмотров: 170

17. Регуляризованные ортогональные модели вероятностных характеристик с условием выполнения их основных свойств [2018-03-20]
Авторы: Прохоров С.А. (sp.prokhorov@gmail.com) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет), доктор технических наук Ph.D; Куликовских И.М. (kulikovskikh.i@gmail.com) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева (национальный исследовательский университет), кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: Представление модели вероятностной характеристики в виде разложения в ряд Фурье – один из наиболее эффективных способов понижения сложности модели. Широкое применение при решении задач идентификации, фильтрации и анализе динамических систем нашли ортогональные системы функций, позволяющие представить длинные временные последовательности в виде более короткого спектра разложения. Для повышения устойчивости и достоверности ортогональной модели вероятностной характеристики используются различные подходы: оптимизация параметров ортогональной модели; применение устойчивых численных схем для вычисления коэффициентов разложения; построение взвешенных моделей, позволяющих учесть особенности поведения динамических систем, в частности, нестационарных систем и систем с запаздыванием, и т.д. Особый интерес представляет метод, учитывающий необходимость выполнения ортогональной моделью основного свойства вероятностной характеристики. Он сводится к необходимости вычисления поправок для коэффициентов разложения, величина которых рассчитывается с учетом основных свойств вероятностных характеристик и базисных функций. Таким образом, построение совокупности ортогональных моделей требует различных реализаций в зависимости от постановки задачи и анализируемой динамической системы. Данная работа обобщает предложенный ранее математический аппарат для реализации описанного метода, который позволяет следующее: предложить обобщенное описание поправочных коэффициентов для учета основных свойств функциональных характеристик в матричной форме; показать, что предложенные оценки аналогичны оценкам коэффициентов, регуляризованным по норме L2; ввести ядровую функцию для описания основных свойств функциональных характеристик. Результатом работы является теоретическое обоснование устойчивости предложенных регуляризованных оценок. Предложенный математический аппарат для описания регуляризованных ортогональных моделей позволяет свести оценку поправочных коэффициентов для различных вероятностных характеристик и базисных функций к единому алгоритму и, как следствие, существенно повысить вычислительную эффективность ее программной реализации.
The representation of a probabilistic characteristic model as Fourier series is one of the most effective methods for model complexity reduction. The orthogonal function systems are widely used to solve the problems of identification, filtering, and analysis of dynamic systems. This success is often connected to the ability of presenting long time series as a more compact model. There are different methods to guarantee stability and validity of such probabilistic characteristic orthogonal model. They include: optimizing orthogonal model parameters, using numerically stable schemes for computing Fourier coefficients, designing weighted models that allow taking into consideration the aspects of dynamic system behavior, in particular, non-stationary systems, delayed system and so on. Nevertheless, the primary focus of the paper is on the method that takes into account the requirement of executing basic probabilistic characteristics property by an orthogonal model. This method is based on the need of computing the corrections for Fourier coefficients, which are determined with regard to the basic properties of both probabilistic characteristics and basic functions. As a result, a set of orthogonal models requires different implementations depending on a problem statement and a dynamic system. This paper generalizes the previously proposed mathematical models to implement the method that allows the following: to propose a general description of modifying factors in order to take into account basic properties of functional characteristics in a matrix form; to show that the proposed estimates are identical to the estimates regularized with L2-norm; to introduce a kernel function for describing basic properties of functional characteristics. The findings of the present study prove the stability of the proposed regularized estimates. The generalized mathematical models reduce the method of computing the corrected estimates for various functional characteristics to a unique algorithm. Therefore, this significantly improves the computational efficiency of further software implementation.
Ключевые слова: вероятностные характеристики, ортогональные модели, ядровые функции, регуляризация
Keywords: probabilistic characteristics, orthogonal models, kernel functions, regularization
Просмотров: 115

18. Предприятие как целеустремленная система [2018-03-20]
Авторы: Лисецкий Ю.М. (Iurii.Lisetskyi@snt.ua) - Компания «ЭС ЭНД ТИ УКРАИНА», кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: В статье рассматривается предприятие как целеустремленная система. Даны общие сведения об организации и научном аппарате, описывающем ее построение и функционирование. Приведены иерархическая структура предприятия как организации, основная цель деятельности которой лежит в экономической сфере, и его функциональная модель. Проведен анализ характерных свойств предприятия c позиции общих принципов построения и функционирования систем. Изложены подходы и методы исследования предприятия как сложной производственной системы, в основе которых лежит системный подход. Данный подход позволяет комплексно оценить любую производственно-хозяйственную деятельность и деятельность системы управления на уровне конкретных характеристик, а также осуществлять анализ определенной ситуации в пределах отдельно взятой системы, выявлять характер проблем входа, процесса и выхода. Применение системного подхода позволяет наилучшим образом организовать процесс принятия решений на всех уровнях в системе управления предприятием.
The article considers an enterprise as a purposeful system. It gives general information on an organization and a scientific apparatus describing its building and functioning. The paper describes a hierarchical structure of the enterprise as an organization with the main purpose in an economic sphere, as well as its functional model. The author analyzes characteristic features of the enterprise in the context of general principles of system building and functioning. There are some approaches and methods to studying an enterprise as a complex production system based on the system approach. The system approach enables complex estimation of any production and economic activity as well as the management system according to specific characteristics. This approach also enables analysis of a specific situation within a separate system, identification of input, process and output issues. The system approach enables best possible organization of a decision making process at all enterprise management system levels.
Ключевые слова: сложная производственная система, системный подход, структура, предприятие, организация, целеустремленная система
Keywords: complex production system, systemic approach, structure, enterprise, organization, purposeful system
Просмотров: 163

19. Principles of creating hybrid integrated automated systems of technological process design and control [2018-03-20]
Авторы: Бурдо Г.Б. (gbtms@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук Ph.D; Семенов Н.А. (slt1155@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук Ph.D;
Аннотация: Известно, что за последние годы отечественное и зарубежное машиностроение затронули серьезные структурные изменения. Основная их суть состоит в том, что в настоящее время доля единичного и мелкосе-рийного типов машиностроительных производств (многономенклатурного машиностроительного производства, МП) составляет до 25–30 % в общем объеме продукции машиностроения. Однако вопросы, связанные с автоматизированным проектированием технологических процессов и автоматизированным управлением производством, не решены в указанных типах производств. Это объясняется тем фактом, что производственные системы многономенклатурного машиностроительного производства отличаются высокой динамичностью и перенос опыта использования указанных систем в серийном производстве приводит к значительному запаздыванию управляющего воздействия и его некорректности, а спроектированные технологии не учитывают состояние производственной системы. Выход из данной ситуации представляется возможным за счет информационной интеграции систем автоматизированного проектирования и управления, при этом автоматизированные системы управления технологическими процессами должны обеспечивать возможность оперативной корректировки производственных планов всех уровней. В указанных системах должна предполагаться реализация различных моделей (в том числе и с участием челове- ка – эксперта) принятия решений. Показана актуальность предложенной концепции информационной интеграции автоматизированных систем проектирования и управления технологическими процессами в многономенклатурном производстве (концепции организационно-технологического проектирования). Исследование проведено на основе аппарата теории систем и методологии жизненного цикла изделий. Показана иерархия рассматриваемых автоматизированных систем. Обоснованы принципы создания интегрированных систем и входящих в нее подсистем. Предложена методика принятия решений по проектированию технологических процессов и при управлении ими в гибридных системах.
It is known that domestic and foreign machine building industry have been affected by serious structural changes over the past few years. Their main point is that the part of single piece and small-lot machinery production (multiproduct engineering manufacture, MM) is up to 25–30 per cent in the total amount of machine building industry products. However, the problems of automated technological process design and automated production control are solved in the indicated production types. This is due to the fact that multiproduct machinery production systems stand out for high acceleration capacity. Moreover, transfer of batch production experience leads to significant delay of a control action and its incorrectness, and designed technologies don’t count a production system state. The bailout plan is possible in the case of information integration of technological process design automation systems and automated technological process control systems. In this regard automated technological process control systems must provide a possibility to correct production plans at all levels quickly. The paper shows relevance of the proposed concept of information integration of automated systems of technological process design and control in a multiproduct manufacture. The research is based on the system theory framework and the product life cycle methodology. The authors examine the hierarchy of the systems and explain the principles of creating integrated systems and their subsystems. They also suggest the decision-making method for technological process design and control in hybrid systems.
Ключевые слова: hybrid systems, automated technological process design, automated technological process control system, machine-building multiproduct manufacture
Keywords: , , ,
Просмотров: 159

20. Программная система для разработки многоязычного тезауруса [2018-03-20]
Авторы: Кириллович А.В. (alik.kirillovich@gmail.com) - Академия наук Республики Татарстан, Казанский (Приволжский) федеральный университет ; Баширов А.М. (a.basheerov@gmail.com) - Академия наук Республики Татарстан, Компания «ТемирТех» ; Гатиатуллин А.Р. (agat1972@mail.ru) - Академия наук Республики Татарстан, кандидат технических наук Ph.D;
Аннотация: Работа посвящена описанию нового инструмента для разработки двуязычного русско-татарского тезауруса. В статье перечислены требования, предъявляемые к реализации данного инструмента: поддержка выбранного формализма представления тезаурусных знаний, многоязычных тезаурусов, коллективной работы, возможность публикации тезауруса в облаке Linking Open Data, кроссплатформенность и свободная лицензия. Приводятся результаты анализа существующих редакторов онтологий общего назначения и специализированных редакторов тезаурусов, основанных на моделях SKOS, WordNet и РуТез: Protégé/WebProtégé, VocBench, PoolParty, iQvoc, SKOSEd, OMWEdit, WordNetLoom, GernEdiT, DEBVisDic, WordNet Editor, редактор тезауруса YARN и редактор тезаурусов РуТез. Показаны преимущества и недостатки этих редакторов. На основании этого объясняется выбор модели РуТез, а также разъясняется необходимость разработки собственного инструмента, удовлетворяющего всем предъявляемым требованиям. Предложен новый инструмент для разработки двуязычного тезауруса, реализованный в виде web-приложения, который имеет поддержку коллективной работы и функцию публикации тезауруса в облаке Linking Open Data (LOD). Описаны пользовательский интерфейс инструмента, а также его использование в режиме редактирования тезауруса. Отмечается возможность использования программного продукта для разработки не только русско-татарского тезауруса, но и тезаурусов других языков. Поставлены задачи для дальнейшего развития инструмента, среди которых доработка пользовательского интерфейса, включая расширенные возможности визуализации в виде графа, интеграция с электронными корпусами и дополнительными словарями, доработка модуля публикации в облаке LOD, создание универсального инструмента для разработки лексических ресурсов, основанных на онтологии Lemon, разработка средств для детального описания отдельных лексических единиц.
The paper describes a new tool for creating a bilingual Russian-Tatar thesaurus. The paper lists the requirements for the implementation of the tool: support for selected formalism of thesaurus knowledge representation, support for multilingual thesauri, teamwork support; publishing a thesaurus in the Linking Open Data cloud (LOD); cross-platform and free licensing. The paper gives a detailed analysis of the existing editors of general purpose ontologies and specialized thesaurus editors based on SKOS, WordNet and RuThes models, which include: Protégé/WebProtégé, VocBench, PoolParty, iQvoc, SKOSEd, OMWEdit, WordNetLoom, GernEdiT, DEBVisDic, WordNet Editor, YARN and RuThes editors. It also describes the advantages and disadvantages of these editors and, therefore, it explains the choice of the RuThes model, and the reasons of developing an own tool that meets all the initial requirements. The new tool for developing a bilingual thesaurus is implemented as a web application with support for teamwork and publishing the thesaurus data in LOD. The paper describes the user interface (UI) both for the end-user, and the database editor modes. It is stressed that the software can be used not only for developing a Russian-Tatar thesaurus, but also for other languages. The goals for the further development are: UI refining, including advanced graphical visualization; integration with electronic cases and additional dictionaries; LOD publication module finalization; a universal tool for Lemon ontology-based lexical resources development; individual lexical units detailed description module development.
Ключевые слова: татарский язык, linking open data, рутез, wordnet, skos, информационно-поисковый тезаурус
Keywords: Tatar language, linking open data, ruthes, wordnet, skos, information retrieval thesaurus
Просмотров: 209

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | Следующая →