ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019
Перейти на статьи данного журнала
№3 29/08/2019
PDF (7.5 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам формализации функциональных требований в проектах по созданию информационных систем. Представлен упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур. Рассмотрено методическое обеспечение проектирования инфраструктры ГИС динамического объекта. Исследованы проблемы автоматизации верификации программ с использованием графоаналитических моделей вычислительного процесса. Предложена реализация нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Ижевском государственном техническом университете имени М.Т. Калашникова разработан упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур. (16.10.2019)
Предложенный метод используется для замены объектов более простыми и удобными представлениями в задачах семантического анализа и распознавания изображений. Скелетоны широко используются в системах технического зрения, контентного (содержательного) поиска изображений, в геометрическом моделировании, визуализации.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ составили прогноз состояния объекта на основе применения фильтра Калмана и глубоких нейронных сетей. (09.10.2019)
В основе предлагаемого метода лежит последовательное использование глубокой искусственной нейронной сети и фильтра Калмана. Нейронная сеть предназначена для уменьшения размерности входных данных (изображений), реализуя функцию энкодера, с выхода которого снимается вектор наблюдений за состоянием объекта. На основании этих наблюдений осуществляется оценка состояния объекта рекуррентным фильтром. Использование фильтра непосредственно для изображений привело бы к большой размерности задачи и практической невыполнимости из-за вычислительных трудностей.

В Инженерной школе информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета разработана специализированная сервисная шина для создания единого информационного пространства компаний нефтегазовой отрасли. (02.10.2019)
Сервисная шина предприятия является связующим ПО для централизованного и унифицированного событийно-ориентированного обмена сообщениями между различными информационными системами.

В компании «ЭС ЭНД ТИ УКРАИНА» исследовались особенности использования DWDM-технологии для уплотнения оптических каналов. (25.09.2019)
В отличие от классических оптических технологий, использующих одну пару волокон для передачи данных одного канала, основной особенностью DWDM является возможность по одной паре волокон передавать n-е количество каналов. Это достигается за счет передачи каждого потока данных на смежных несущих частотах, рабочий диапазон которых в технологии DWDM принято называть волнами.

В Тверском государственном техническом университете разрабатывались программы моделирования температурных полей в изделиях цилиндрической формы. (11.09.2019)
На основе стандартной функции pdepe в среде MatLab программа позволяет по заданным теплофизическим характеристикам материала (коэффициентам теплопроводности, температуропроводности) и параметрам конвективно-радиационного теплообмена (коэффициентам конвективной теплоотдачи и приведенным степеням черноты) моделировать температурное поле в изделии.

В Филиале ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия» совместно с Управлением Балтийского флота исследовали сетевые автоматизированные системы управления техническим обеспечением ВМФ. (04.09.2019)
Объектом исследования являлась создаваемая сетевая структура технического обеспечения в Военно-Морском Флоте.

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова разработана информационная технология верификации специального программного обеспечения автоматизированных систем военного назначения. (28.08.2019)
Создание подобного специального ПО, отвечающего современным требованиям к функциональности, обусловливает необходимость совершенствования мероприятий процесса разработки, в частности, верификации как основного вида работ по контролю качества программного продукта.

Облако тегов

мультиагентные системы программа информация система по база данных компьютерное зрение оптимизация обработка изображений управление база знаний информационные технологии жизненный цикл представление знаний математическая модель облачные вычисления фильтр калмана система поддержки принятия решений нечеткие множества программный продукт структура нечеткая логика интеллектуальная система нечеткий регулятор информационная безопасность распределенные вычисления автоматизированная информационная система автоматизация распознавание образов тактический тренажер имитационная модель тестирование модель защита информации нечеткий вывод система управления принятие решений прогнозирование анализ мониторинг matlab объектно-ориентированное программирование пользовательский интерфейс сапр генетические алгоритмы онтологии бд планирование визуализация субд многоагентная система программная реализация распознавание программное обеспечение нейронные сети проектирование машинное обучение агент программный комплекс экспертная система искусственный интеллект информационные системы алгоритм информационная система обработка информации системный анализ обработка данных граф искусственные нейронные сети эффективность временной ряд кластеризация диагностика ит-инфраструктура геоинформационная система программирование моделирование реальное время параллельные вычисления оптимальное управление компьютерное моделирование математическое моделирование rapidio интеграция онтология интернет автоматизированная система верификация интерфейс объект классификация тренажер надежность генетический алгоритм нейронная сеть технологический процесс поддержка принятия решений имитационное моделирование температурное поле классификация текстов