ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2020
Перейти на статьи данного журнала
№2 01/06/2020
PDF (9.8 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала рассмотрены вопросы применения машинного обучения для прогнозирования времени выполнения суперкомпьютерных заданий.

Описаны подходы к созданию онтологий для автоматизированных систем в машиностроительных производствах, а также предложен метод защиты геоинформационных систем и пространственных данных на основе нейронной сети.

Представлен программный комплекс управления подготовкой IT-специалистов и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Научно-конструкторском бюро вычислительных систем совместно с Институтом компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета рассматривалась проблема построения модели проходимости окружающего пространства по данным от нескольких сенсоров, установленных на роботизированной платформе. (15.07.2020)
Предложен алгоритм построения карты занятости для системы технического зрения, состоящей из нескольких разнесенных в пространстве лидаров.

В Балтийском федеральном университете им. Иммануила Канта совместно с Тверским государственным техническим университетом реализована система управления педипуляторами для антропоморфного робота АР-601М. (08.07.2020)
Предложенная система управления состоит из драйвера, обеспечивающего взаимодействие бортового компьютера с главным микроконтроллером робота, и управляющей программы, решающей задачу обратной кинематики и позволяющей осуществлять планирование движений каждого педипулятора в заданную точку.

В Российском государственном гидрометеорологическом университете совместно с Институтом информационных систем и геотехнологий предложен метод решения задач по созданию и поддержке эксплуатации систем защиты пространственной информации в геоинформационных системах. (03.07.2020)
Для решения задачи выбран и модифицирован алгоритм искусственной нейронной сети для обнаружения распределенных атак типа DDoS, целью которых является отказ в обслуживании и препятствование доступу легитимных пользователей к атакуемому приложению. На основе предложенного алгоритма разработана программа на языке высокого уровня Python.

В Межведомственной суперкомпьютерном центре РАН совместно с Научно-исследовательским институтом «Квант» исследовались методы и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования времени выполнения суперкомпьютерных заданий. (25.06.2020)
Предложена классификация заданий, в основу которой положено отношение фактического времени выполнения задания к запрошенному.

В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН совместно с Новосибирским государственным университетом и Евразийским национальным университетом им. Л.Н. Гумилева разработан оригинальный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа и с использованием методов тематического моделирования. (17.06.2020)
Предложенный метод сочетает в себе использование лингвистической базы знаний, графовое представление текстов и машинное обучение.

В Волгоградском государственном техническом университете предложена архитектура системы предсказательного технического обслуживания сложных многообъектных систем. (10.06.2020)
Система включает в себя модули оффлайн-анализа накопленных данных, онлайн-анализа потоковых данных и поддержки принятия решений.

В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН совместно с Новосибирским государственным университетом и Евразийским национальным университетом им. Л.Н. Гумилева разработан оригинальный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа и с использованием методов тематического моделирования. (03.06.2020)
Предложенный метод сочетает в себе использование лингвистической базы знаний, графовое представление текстов и машинное обучение.

Облако тегов

разработка программный продукт база знаний визуализация нечеткий регулятор нечеткая логика онтология реальное время агент системный анализ программный комплекс математическая модель генетические алгоритмы распознавание представление знаний нечеткий вывод проектирование защита информации кластеризация база данных нейронные сети модель программа мониторинг информационные технологии информационная безопасность автоматизация нечеткие множества надежность субд жизненный цикл машинное обучение нейронная сеть фильтр калмана технологический процесс температурное поле компьютерное моделирование rapidio планирование онтологии программное обеспечение интеллектуальная система классификация прогнозирование структура интеграция система управления мультиагентные системы система поддержки принятия решений верификация компьютерное зрение программная реализация обработка информации искусственные нейронные сети тестирование диагностика управление по экспертная система программирование эффективность облачные вычисления информационные системы моделирование поддержка принятия решений распределенные вычисления система граф оптимизация обработка изображений автоматизированная система имитационное моделирование временной ряд тренажер классификация текстов математическое моделирование распознавание образов ит-инфраструктура геоинформационная система пользовательский интерфейс обработка данных искусственный интеллект виртуализация автоматизированная информационная система многоагентная система информационная система сапр бд параллельные вычисления информация тактический тренажер интерфейс принятие решений имитационная модель генетический алгоритм оптимальное управление объектно-ориентированное программирование matlab анализ алгоритм