На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 10613
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 166
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 5

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
25 Сентября 2022
Перейти на статьи данного журнала
№2 04/06/2022
PDF (4.3 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала представлена нечеткая многокритериальная система поддержки принятия решений DecernsFMCDA.

Разработаны программы для поддержки принятия решений на основе байесовских вероятностных моделей.

Исследован модуль группового многокритериального анализа решений на основе нечеткого расширения метода TOPSIS.

Рассмотрена программная реализация анализа демографических данных на основе единого реестра населения.

темы номера





Новости информационных технологий

В Академии Федеральной службы охраны России рассмотрена проблема недостаточного внимания к диагностической модели функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем при высокой интенсивности потока заявок на новые сервисы автоматизации. (19.07.2022)
В исследовании разработан подход к диагностированию функциональной пригодности многофункциональных автоматизированных систем на основе включения в состав модели дополнительных диагностических параметров изменения требований назначения, использования перестраиваемой диагностической модели, изменяющей свою структуру в зависимости от выявленных изменений требований назначения, а также внедрения дополнительных механизмов сбора данных о новых потребностях в автоматизации.

В Петербургском государственном университете путей сообщения представлены программы, ориентированные на применение в качестве инструмента поддержки принятия решений и реализующие оригинальные подходы к групповому экспертному рейтинговому оцениванию и нечеткому логическому выводу. (13.07.2022)
В основу программ, предложенных в статье, положены вероятностные модели на основе формулы Байеса, где входные оценочные данные интерпретируются как свидетельства в пользу той или иной гипотезы из множества возможных, определяемых спецификой модели: гипотез о месте того или иного объекта в рейтинге (в модели группового экспертного рейтингового оценивания) и о возможном значении выходной лингвистической переменной (в модели нечеткого вывода).

В Обнинском институте атомной энергетики – филиале «Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» представлена компьютерная система поддержки принятия решений DecernsFMCDA, которая включает в себя как широко известные методы многокритериального анализа решений, так и оригинальные подходы к анализу неопределенностей, основанные на применении нечетких множеств и вероятностных методов. (05.07.2022)
В статье проведен обзор доступных на сегодняшний день компьютерных систем многокритериального анализа решений, детально описаны структуры системы поддержки принятия решений DecernsFMCDA и ее основных компонент, а также отличия от других систем, реализующих методы многокритериального анализа решений.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» совместно с Белорусским государственным университетом информатики и радиоэлектроники (БГУИР) рассмотрена проблема разработки и реализации прототипа решателя расширенных шаговых теорий в случае, когда решения по управлению сложным техническим объектом принимаются в условиях жестких временных ограничений. (29.06.2022)
Основное внимание авторы уделили вопросу организации процедуры вывода на основе использования неклассических логик в моделировании рассуждений когнитивного агента, также в статье приведены основные этапы разработки прототипа расширенных шаговых теорий с использованием литералов логики высказываний.

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Г.К. Жукова рассмотрены вопросы выбора алгоритмов распараллеливания, реализованных в инструментальных средствах разработки параллельных программ для многоядерных (многопроцессорных) вычислительных систем с общей памятью. (22.06.2022)
Целью данного исследования является оценка влияния времени выполнения распараллеленных циклических участков целевой программы при многопоточном параллельном выполнении программы в многоядерных (многопроцессорных) ПЭВМ на показатели результатов имитационного моделирования боевых действий.

В Академии Федеральной службы охраны России проанализирована эффективность процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов с использованием метода имитационного моделирования. (15.06.2022)
В рамках исследования разработано ПО имитационного моделирования процесса обслуживания потока заявок на создание ИТ-сервисов. Основным отличием разработки является возможность управления источником ресурсов в процессе обслуживания заявок и одновременного проведения экспериментов на одних исходных данных с несколькими дисциплинами обслуживания.

В Национальном исследовательском университете «МЭИ» разработан алгоритм извлечения программных идиом из корпуса исходных текстов программ. (08.06.2022)
Разработана метрика ценности поддерева в качестве идиомы, оценивающая сокращение количества информации от такой замены.

НАУЧНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ, ПЕРЕЧНИ, КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, В КОТОРЫЕ ВКЛЮЧЕНО НАШЕ ИЗДАНИЕ

Облако тегов

кластеризация обработка изображений математическая модель нечеткая логика управление искусственные нейронные сети система поддержки принятия решений экспертная система облачные вычисления информационные технологии база знаний модель обработка информации распределенные вычисления компьютерное моделирование нечеткий вывод тактический тренажер математическое моделирование принятие решений анализ фильтр калмана технологический процесс реальное время тестирование программное обеспечение представление знаний информационные системы программный продукт прогнозирование программа оптимизация диагностика генетический алгоритм оптимальное управление классификация текстов информационная система по ит-инфраструктура автоматизированная информационная система распознавание мультиагентное моделирование база данных визуализация мультиагентные системы имитационное моделирование система имитационная модель многоагентная система мониторинг поддержка принятия решений проектирование интеллектуальная система нейронная сеть защита информации моделирование классификация надежность машинное обучение нечеткие множества верификация интеграция бд автоматизированная система планирование эффективность жизненный цикл интерфейс система управления информация интеллектуальный анализ данных обработка данных временной ряд граф агент параллельные вычисления информационная безопасность тренажер matlab генетические алгоритмы программная реализация автоматизация геоинформационная система онтологии нечеткий регулятор температурное поле системный анализ алгоритм распознавание образов сапр искусственный интеллект анализ данных онтология виртуализация разработка программирование нейронные сети компьютерное зрение субд объектно-ориентированное программирование программный комплекс