На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2019
Перейти на статьи данного журнала
№3 29/08/2019
PDF (7.5 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам формализации функциональных требований в проектах по созданию информационных систем. Представлен упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур. Рассмотрено методическое обеспечение проектирования инфраструктры ГИС динамического объекта. Исследованы проблемы автоматизации верификации программ с использованием графоаналитических моделей вычислительного процесса. Предложена реализация нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики проведен анализ влияния цветовых пространств на результаты обработки цветных изображений алгоритмами эквализации. (20.11.2019)
При анализе исходных и обработанных изображений в разных цветовых пространствах была выявлена зависимость представления цвета от типов искажения и цветовых схем.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан метод самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак. (13.11.2019)
Предложенный метод обучения импульсной нейронной сети, позволяет реализовать структуру самообучения (без учителя) ИНС на программном уровне.

В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов. (07.11.2019)
Для моделирования и исследования совместных действий объектов сложных технических систем предложена нечеткая модель взаимодействия акторов, позволяющая учитывать совокупность различных видов связи между вершинами графа согласно специфике предметной области.

В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создан прототип интеллектуальной электронной книги с использованием технологии прямого наложения знаний. (31.10.2019)
Технология разработана в рамках проектирования экспертных систем, однако каждый из компонентов выполняется по-иному. В результате создан программный комплекс – элинга, обладающий уникальными возможностями по сравнению с обычными экспертными системами.

В Российском технологическом университете МИРЭА создан проект интерпретатора языка QVT Operational Mappings для программного средства UML Refactoring. (22.10.2019)
Разработанный интерпретатор позволяет при помощи QVT-запросов редактировать диаграммы классов, импортированные из XMI-файлов, а также создавать новые, что значительно расширило функциональность системы UML Refactoring. В дальнейшем на основе разработанного интерпретатора планируется предоставить пользователю возможность пополнения базы трансформаций системы UML Refactoring, описывая новые трансформации при помощи QVT-скриптов.

В Ижевском государственном техническом университете имени М.Т. Калашникова разработан упрощенный метод скелетизации невыпуклых фигур. (16.10.2019)
Предложенный метод используется для замены объектов более простыми и удобными представлениями в задачах семантического анализа и распознавания изображений. Скелетоны широко используются в системах технического зрения, контентного (содержательного) поиска изображений, в геометрическом моделировании, визуализации.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ составили прогноз состояния объекта на основе применения фильтра Калмана и глубоких нейронных сетей. (09.10.2019)
В основе предлагаемого метода лежит последовательное использование глубокой искусственной нейронной сети и фильтра Калмана. Нейронная сеть предназначена для уменьшения размерности входных данных (изображений), реализуя функцию энкодера, с выхода которого снимается вектор наблюдений за состоянием объекта. На основании этих наблюдений осуществляется оценка состояния объекта рекуррентным фильтром. Использование фильтра непосредственно для изображений привело бы к большой размерности задачи и практической невыполнимости из-за вычислительных трудностей.

Облако тегов

онтология бд температурное поле управление субд структура искусственные нейронные сети информационная система визуализация технологический процесс онтологии прогнозирование пользовательский интерфейс программный продукт нейронные сети классификация обработка изображений анализ система управления принятие решений автоматизированная информационная система фильтр калмана оптимальное управление нечеткий вывод распределенные вычисления жизненный цикл объектно-ориентированное программирование верификация модель временной ряд надежность системный анализ обработка информации информационные системы диагностика информационные технологии интеграция защита информации имитационная модель интеллектуальная система по параллельные вычисления алгоритм обработка данных matlab нечеткие множества компьютерное моделирование мультиагентные системы rapidio поддержка принятия решений система генетические алгоритмы искусственный интеллект имитационное моделирование автоматизированная система база знаний тренажер генетический алгоритм геоинформационная система агент программная реализация информационная безопасность многоагентная система тактический тренажер интернет представление знаний экспертная система ит-инфраструктура нечеткий регулятор объект реальное время программное обеспечение информация тестирование классификация текстов мониторинг интерфейс система поддержки принятия решений нечеткая логика программный комплекс планирование компьютерное зрение проектирование оптимизация граф математическое моделирование машинное обучение программа сапр распознавание образов нейронная сеть эффективность облачные вычисления программирование кластеризация база данных моделирование автоматизация распознавание математическая модель