На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2019
Перейти на статьи данного журнала
№1 26/02/2019
PDF (7.2 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам применения жадных алгоритмов в некоторых задачах дискретной математики. Исследованы проблемы использования нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Рассмотрено унифицированное представление формул логик LTL и CTL системами рекурсивных уравнений. Предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами и многие другие актуальные темы.

 

 

темы номера





Новости информационных технологий

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследовались реляционные и нереляционные подходы к построению, хранению и извлечению данных. (22.05.2019)
В процессе работы были выявлены самые востребованные системы управления БД для подходов к построению БД, проанализированы их особенности, достоинства и недостатки. На основании внутреннего устройства реляционных и нереляционных БД предложена схема преобразования данных из одной модели в другую как первый этап подготовки данных к прозрачной миграции между системами.

В Петербургском государственном университете путей сообщения исследовался способ использования подхода, основанного на применении известной формулы Байеса, для оценивания качества программных продуктов. (16.05.2019)
Оценку качества программного обеспечения предлагается представлять в виде распределения вероятностей на множестве гипотез о том, что качество оцениваемого программного продукта достигло одного из предопределенных уровней ранжирования, предусмотренных моделью.

В Объединенном институте проблем информатики Национальной академии наук Беларуси создана оригинальная технология проектирования цифровых устройств. (07.05.2019)
Технология позволяет выполнять логическое моделирование VHDL-описаний комбинационной логики, формировать соответствующие системы булевых функций, проводить их логическую оптимизацию и синтезировать логические схемы в различных технологических библиотеках логических элементов.

В Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники совместно с Национальным исследовательским университетом «Московский энергетический институт» предложен оригинальный подход к созданию интегральной системы решения задач. (30.04.2019)
Система (когнитивный агент) предполагает тесную интеграцию этапов лингвистической обработки, онтологического представления задачи, эвристически-ориентированного решения и концептуальной визуализации.

В Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики разработана модель нечеткой продукционной системы для управления заданиями ИТ-проекта. (24.04.2019)
Данная модель позволяет оперировать естественно-языковыми категориями с целью повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности и снижения затрат при возникновении неблагоприятных ситуаций.

В Новомосковском институте РХТУ им. Д.И. Менделеева предложена структура информационной системы, которая может быть использована для анализа многомерного объекта управления. (17.04.2019)
Данная система предназначена для выделения динамически и энергоэффективных каналов управления и последующего синтеза энергосберегающей системы автоматического регулирования.

В Тамбовском государственном техническом университете изучались теоретические и практические аспекты построения архитектуры ПО систем энергосберегающего управления многомерными технологическими объектами на множестве состояний функционирования. (10.04.2019)
Разработана архитектура системы энергосберегающего управления, включающая подсистему управления знаниями и данными, подсистему интерфейса и шесть базовых программных модулей. В состав подсистемы управления знаниями и данными включены база знаний, машина вывода, БД и система управления БД.

Облако тегов

оптимизация распределенные вычисления модель визуализация защита информации объектно-ориентированное программирование поддержка принятия решений обработка информации распознавание система экспертная система автоматизированная система временной ряд технологический процесс информационная система тактический тренажер представление знаний программное обеспечение компьютерное моделирование нечеткая логика программная реализация объект математическая модель эффективность имитационное моделирование генетический алгоритм обработка данных структура программа жизненный цикл тренажер сапр интеграция нейронная сеть обработка изображений нечеткие множества база знаний температурное поле система управления принятие решений анализ оптимальное управление математическое моделирование многоагентная система ит-инфраструктура rapidio алгоритм разработка по компьютерное зрение информационные системы онтологии кластеризация система поддержки принятия решений искусственный интеллект параллельные вычисления нечеткий регулятор геоинформационная система интерфейс информационная безопасность управление системный анализ субд диагностика агент мультиагентные системы планирование прогнозирование мониторинг тестирование программный продукт моделирование программный комплекс информация нечеткий вывод пользовательский интерфейс программирование бд интернет генетические алгоритмы искусственные нейронные сети имитационная модель онтология информационные технологии нейронные сети машинное обучение обучающая выборка база данных реальное время проектирование matlab облачные вычисления интеллектуальная система классификация верификация нечеткое множество распознавание образов граф автоматизация надежность