На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Играть на обновленном официальном сайте Jet Casino . Регистрация в казино Slot V arhjournal.org/
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2021
Перейти на статьи данного журнала
№4 28/11/2020
PDF (6.8 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала исследован алгоритм многократной маркировки перколяционных кластеров при частичной загрузке вычислительных узлов на суперкомпьютерных системах.

Рассмотрены вопросы построения и применения базы знаний в проектировании и производстве инновационных объектов.

Описана реализация программных средств для классификации данных на основе аппарата сверточных нейронных сетей и прецедентного подхода, а также предложен экспериментальный анализ точности и производительности разновидностей архитектур YOLO для задач компьютерного зрения.

Представлена вычислительная среда моделирования режимов газотранспортных систем на основе данных телеизмерений и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Российском государственном университете нефти и газа им. И.М. Губкина рассмотрены проблемы эксплуатации программных комплексов моделирования режимов трубопроводных систем на основе данных телеизмерений при оперативном диспетчерском управлении. (24.02.2021)
В статье описывается реализация разработанной архитектуры, интегрированной со SCADA-системами предприятия для обмена данными телеизмерений и результатами моделирования, а также с программно-вычислительным комплексом «Веста» для решения задач гидравлического моделирования.

В научно-исследовательском центре ЦНИИ ВКС разработан метод синтеза алгоритмов функционирования адаптивной радиотехнической следящей системы, состоящей из адаптивного фильтра и адаптивной системы управления. (17.02.2021)
Разработанная в статье система обеспечивает эффективное функционирование в рамках формализованного описания качества на основе квадратичного функционала, характеризующего точность работы системы и затраты на ее управление, а также приводятся некоторые результаты оценки эффективности функционирования синтезированной адаптивной радиотехнической следящей системы.

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова реализована задача разработки метода, объединяющего основные направления повышения живучести бортовой РЛС: применение многопозиционного принципа построения бортовых РЛС и повышение скрытности ее работы на излучение. (10.02.2021)
Приведенные в статье проводимые на борту самолета-лидера вычисления, выдача результатов вычислений на каждую бортовую РЛС системы, а также управление параметрами работы каждой бортовой РЛС системы позволяют контролировать отношение сигнал/шум, формируемое на входе приемников всех станций радиотехнической разведки противника, и тем самым обеспечить скрытность работы системы бортовых РЛС на излучение с заданной вероятностью при обнаружении группы самолетов противника, оснащенных станциями радиотехнической разведки.

В Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича совместно с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики разработан механизм, позволяющий применять систему Scilab при моделировании динамических систем, сохраняя при этом высокую точность полученных данных, на примере построения аттрактора Лоренца. (03.02.2021)
Модель Лоренца представляет собой реальный физический пример динамических систем с хаотическим поведением, чем отличается от созданных искусственно. Закон, выведенный Лоренцем, характеризует процессы как в турбулентных потоках, так и в физике лазеров и гидродинамических систем.

В Ульяновском государственном техническом университете исследована эффективность применения нейросетевых методов для вибродиагностики гидроагрегата. (27.01.2021)
Полученная выборка разбивается на три части: обучающую (предназначена для построения модели нейронной сети – зависимости между показателями функционирования агрегата и его состояниями), контрольную (используется для текущей оценки качества обучения и позволяет предотвратить переобучение сети) и тестовую (предназначена для оценки качества классификации).

В Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН реализованы задачи оптимизации скорости VPN-соединения при использовании маршрутизаторов с процессорами ARM. (20.01.2021)
Рассмотрена возможность подключения сотрудников по зашифрованному VPN-каналу с использованием современных бытовых маршрутизаторов с ARM-процессорами, которая обеспечивает автоматическое подключение всех устройств удаленного пользователя к ресурсам локальных сетей головного офиса, предприятия и нет необходимости для IT-специалистов предприятия настраивать каждое устройство пользователя в отдельности.

В Национальном исследовательском университете «МЭИ» реализованы программные средства для классификации данных, использующих рассуждения на основе прецедентов (Case-Based Reasoning, CBR) и технологию сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN). (13.01.2021)
CBR-методы широко используются для поиска решения различных задач на основе накопленного опыта, а CNN успешно применяются при решении задач классификации за счет выделения отдельных элементов и формирования высокоуровневых признаков с использованием ядер свертки. Таким образом, интеграция CBR-методов и CNN позволяет повысить эффективность решения задачи классификации данных.

Облако тегов

обработка данных распознавание мониторинг математическая модель оптимальное управление автоматизация временной ряд нейронные сети кластеризация реальное время надежность моделирование искусственные нейронные сети сервер онтология субд база данных оптимизация ит-инфраструктура программный комплекс системный анализ мультиагентные системы информационные технологии принятие решений имитационная модель анализ прогнозирование обработка изображений проектирование обработка информации управление онтологии модель фильтр калмана информационная система бд имитационное моделирование информационная безопасность информация планирование облачные вычисления параллельные вычисления автоматизированная система интеллектуальная система программный продукт диагностика нейронная сеть классификация текстов автоматизированная информационная система распределенные вычисления компьютерное моделирование технологический процесс система поддержки принятия решений matlab анализ данных агент нечеткий регулятор интерфейс распознавание образов система жизненный цикл искусственный интеллект алгоритм тактический тренажер температурное поле программа пользовательский интерфейс математическое моделирование нечеткая логика защита информации база знаний информационные системы по нечеткие множества разработка система управления сапр программная реализация граф представление знаний машинное обучение генетические алгоритмы поддержка принятия решений визуализация эффективность объектно-ориентированное программирование верификация интеграция компьютерное зрение тренажер нечеткий вывод классификация многоагентная система тестирование генетический алгоритм программирование экспертная система виртуализация программное обеспечение геоинформационная система