На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020
Перейти на статьи данного журнала
№4 19/11/2019
PDF (7.6 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные методам трансляции первопорядковых логических формул в позитивно-образованные формулы. Рассмотрены вопросы визуализации земной поверхности в имитационных системах.

Описаны особенности гиперконвергентных инфраструктур, а также специфика применения предметно-ориентированных языков для тестирования веб-приложений.

Представлен метод обнаружения веб-роботов на основе анализа графа пользовательского поведения и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН проведено исследование оптимального количества процессорных ядер для алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров на суперкомпьютерных вычислительных системах. (22.01.2020)
Исследования свойств перколяционных кластеров целесообразно сопровождать активным использованием разнообразных технологий компьютерного моделирования, в том числе и технологии мультиагентной имитации.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) разработан интеллектуальный сбор информации из распределенных источников. (15.01.2020)
Интеллектуальный сбор позволяет улучшить качество результатов принимаемых решений за счет использования современных методов анализа данных, получаемых от источников, и повысить оперативность управления источниками за счет автоматического принятия решений.

В Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова разработан метод трансляции первопорядковых логических формул в позитивно-образованные формулы. (09.01.2020)
Представленный метод преобразует ПЛФ в язык ПОФ в виде эффективных алгоритмов обработки первопорядковых формул.

В Академии гражданской защиты МЧС России создан новый подход к моделированию линейных объектов как источников чрезвычайных ситуаций техногенного характера. (25.12.2019)
С помощью разработанного подхода можно решать прикладные задачи моделирования возникновения и развития ЧС, связанных с нарушением связности инфраструктуры.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» разработаны база данных и конвертер для извлечения и анализа специализированных данных, получаемых с медицинского аппарата. (18.12.2019)
Полученные результаты могут быть использованы для обучения нейронных сетей и для проведения аналогичных операций в других прикладных системах (например, для анализа кардиограмм).

В Федеральном научном центре Научно-исследовательского института системных исследований РАН создана модель двойной пористости на базе концепции суперэлементов. (11.12.2019)
Предлагаемая математическая модель апробирована на реальном месторождении, результаты расчетов сравниваются с вычислениями с помощью коммерческого симулятора Rubis Kappa Engineering.

В Оренбургском государственном университете разработана концепция автоматизации научных исследований живучести системы добычи газа в условиях обводнения скважин. (04.12.2019)
Основой концепции является система предсказательного моделирования технологических процессов добычи продукции газоконденсатных месторождений, учитывающая новые технологии извлечения пластовой жидкости и период их внедрения.

Облако тегов

экспертная система эффективность временной ряд имитационное моделирование машинное обучение база данных оптимальное управление прогнозирование верификация технологический процесс нейронные сети жизненный цикл программа геоинформационная система граф программирование онтологии классификация текстов управление автоматизация математическое моделирование фильтр калмана пользовательский интерфейс математическая модель онтология распознавание классификация оптимизация matlab тренажер алгоритм интеллектуальная система визуализация объектно-ориентированное программирование генетические алгоритмы параллельные вычисления многоагентная система информационные системы программный продукт кластеризация программный комплекс надежность система поддержки принятия решений интеграция проектирование реальное время агент обработка информации нейронная сеть защита информации информационная безопасность информация обработка изображений искусственные нейронные сети распределенные вычисления нечеткие множества тактический тренажер диагностика программное обеспечение интерфейс облачные вычисления нечеткий регулятор программная реализация по компьютерное моделирование температурное поле искусственный интеллект информационная система моделирование структура генетический алгоритм системный анализ мониторинг принятие решений система управления обработка данных анализ нечеткая логика планирование тестирование информационные технологии распознавание образов автоматизированная информационная система интернет ит-инфраструктура разработка система модель субд rapidio автоматизированная система нечеткий вывод имитационная модель поддержка принятия решений мультиагентные системы представление знаний бд сапр компьютерное зрение база знаний