На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm . Как получить бонус за регистрацию в 777Азино
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Сентября 2020
Перейти на статьи данного журнала
№3 24/08/2020
PDF (5.6 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала рассмотрены особенности проектирования и программирования при создании информационных систем.

Описаны модуль автоматизированного управления системы мониторинга производственных процессов, а также предложены агентно-ориентированные модели, методика и средства разработки совместимых решателей задач интеллектуальных систем.

Представлена web-ориентированная система формирования контента единого цифрового пространства научных знаний и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Межведомственном суперкомпьютерном центре (МСЦ) РАН разработан web-ориентированный программный комплекс «Экспертиза». (16.09.2020)
Комплекс предназначен для экспертной оценки объектов различного вида, подлежащих включению в единое цифровое пространство научных знаний.

17 сентября пройдет вторая онлайн-конференция для бизнес и системный аналитиков (09.09.2020)
На конференции выступят специалисты из компаний ЦБ РФ, Райффайзенбанк, МТС-ИТ и др. 10 спикеров-практиков поделятся своим опытом.

В Финансовом университете при Правительстве РФ исследовалась задача выделения сообществ в социальных сетях. (09.09.2020)
Для исследования социальных сетей используется графовый подход. Проведен сравнительный анализ базовых алгоритмов и разработанного агрегированного алгоритма.

В Тихоокеанском государственном университете совместно с Колледжем сервиса и дизайна при Владивостокском университете экономики и сервиса, и Самарским филиалом Волжского государственного университета водного транспорта разработан метод, применяющий многослойную нейронную сеть для автоматического выделения дорожного покрытия на космических снимках земной поверхности. (02.09.2020)
Работа метода базируется на ограниченной выборке ранее отмеченных примеров дорожного полотна. Модель построена на основе многослойного персептрона. Входными значениями для рассматриваемого метода являются данные спутниковой съемки в цветовой модели RGB. Это дает возможность задействовать больше информационных каналов, работая с каждым из них отдельно.

В Государственном летно-испытательном центре им. В.П. Чкалова на основе практического опыта анализа полетной информации сформулированы требования к программной среде автоматизированной обработки полетных данных в терминах предметной области. (26.08.2020)
Составленный список общих задач системы следует использовать для выработки требований в терминах программирования и их реализации в коде проекта. Приведенные рекомендации целесообразно использовать в архитектуре проекта.

В Азербайджанском научно-исследовательском и проектно-изыскательском институте энергетики совместно с Сумгаитским государственным университетом и ООО «Азеришыг» разработана программа для расчета несимметричных режимов и потерь мощности для четырехпроводных электрических сетей 0,38 кВ режимов с нулевым проводом. (19.08.2020)
Применение разработанной программы позволит значительно снизить потери электроэнергии в несимметрично нагруженной электрической сети низкого напряжения и повысить показатели качества электроэнергии.

В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева предложено решение проблемы автоматизированного управления технологическим процессом электронно-лучевой сварки узлов и деталей космических аппаратов. (12.08.2020)
Использование разработанной автоматизированной системы позволяет повысить точность задания и воспроизводимость основных технологических параметров в процессе электронно-лучевой сварки, таких как ток луча, накал, фокусировка луча, скорость сварки.

Облако тегов

программирование классификация компьютерное моделирование агент прогнозирование автоматизированная система автоматизированная информационная система представление знаний мониторинг искусственные нейронные сети автоматизация программа тактический тренажер онтология программное обеспечение искусственный интеллект онтологии сервер машинное обучение программный комплекс информационная безопасность анализ система управления обработка информации реальное время обработка данных субд нечеткая логика проектирование имитационное моделирование нечеткие множества распознавание образов защита информации нечеткий вывод временной ряд тренажер база данных системный анализ сапр информационная система температурное поле математическая модель нечеткий регулятор объектно-ориентированное программирование пользовательский интерфейс надежность компьютерное зрение фильтр калмана моделирование генетические алгоритмы экспертная система бд тестирование информационные технологии система поддержки принятия решений разработка база знаний виртуализация интеграция параллельные вычисления интеллектуальная система matlab rapidio технологический процесс оптимальное управление интерфейс нейронная сеть геоинформационная система информация обработка изображений верификация поддержка принятия решений математическое моделирование имитационная модель эффективность визуализация мультиагентные системы программная реализация управление диагностика система по жизненный цикл алгоритм планирование программный продукт облачные вычисления модель многоагентная система нейронные сети кластеризация классификация текстов распознавание генетический алгоритм принятие решений оптимизация ит-инфраструктура распределенные вычисления граф информационные системы