На правах рекламы:
SMM продвижение тут - https://seosait-yis.ru/smm
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Декабря 2018
Перейти на статьи данного журнала
№4 26/11/2018
PDF (26.3 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные решению задач обучения трехслойных нейронных сетей, использования средств поддержки моделирования логических правил. Представлена грамматика унифицированных запросов для хранилища разнородных данных в проактивных системах. Рассмотрены проблемы компьютерного моделирования структуры поверхности на микроуровне, функционирования программной модели по обработке зашумленных изображений и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Донском государственном техническом университете совместно с Краснодарским высшим военным училищем им. генерала армии С.М. Штеменко представлен комбинированный биоинспирированный алгоритм, реализующий решение задачи глобальной оптимизации в случае проблем, связанных с обучением искусственных нейронных сетей. (09.01.2019)
Структура сети и число нейронов в каждом скрытом слое являются важными параметрами, влияющими на эффективность обучения искусственных нейронных сетей. Трехслойные нейронные сети позволяют решать большинство сложных задач.

В Институте прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан совместно с Казанским федеральным университетом создана архитектура программной части системы, которая позволяет быстро разрабатывать дополнительные модули и интегрировать в систему сторонние приложения. (26.12.2018)
Модель корпусных данных разработана для решения задач быстрого поиска по словоформам и леммам (прямого поиска), а также по морфологическим свойствам (обратного поиска).

В Обнинском институте атомной энергетики – филиале «Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» разработана оригинальная компьютерная система F-Ranking для ранжирования нечетких чисел различного типа. (19.12.2018)
В системе реализованы три метода ранжирования нечетких чисел, основанных на дефаззификации, а также два метода ранжирования, основанных на оценке нечеткой приемлемости рангов с использованием двух нечетких отношений предпочтения.

В Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» совместно с Московским физико-техническим институтом (государственным университетом) построена архитектура среды многоагентного моделирования Кворум, которая разработана для реализации конструктивных решений и алгоритмов индивидуального поведения агентов-роботов. (12.12.2018)
Основной задачей системы является инструментальное обеспечение исследований в области применения методов социальной организации в групповой робототехнике.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) исследованы возможности повышения эффективности схемы безопасного доступа «Прямое соединение» на основе выбора вариантов ее построения. (05.12.2018)
Предложены модели оценки вероятности обнаружения угроз и задержек их поиска в зависимости от последовательности применения средств защиты информации в узлах.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан программный модуль для защиты доступности информации при массивных DoS- и DDoS-атаках. (28.11.2018)
Разработанная система позволяет в автоматизированном режиме определять тип и вид атак внешним несанкционированным трафиком, а также отфильтровывать сетевые пакеты по заданному лимиту (от 10 тысяч до 7 миллионов в секунду) с последующим распределением нагрузки по физическим и логическим ядрам кластера.

В Тверском государственном техническом университете рассматривался актуальный недостаток продукционных систем, связанный с низкой эффективностью процесса логического вывода, по сравнению с другими моделями представления знаний. (21.11.2018)
Предложен способ повышения эффективности процесса логического вывода в продукционных системах, основанный на использовании аспектно-ориентированного подхода.

Облако тегов

программная реализация распознавание образов субд онтология многоагентная система rapidio пользовательский интерфейс система программный продукт системный анализ информационные системы программирование разработка моделирование планирование распознавание надежность модель информационная безопасность поддержка принятия решений технологический процесс генетический алгоритм программный комплекс интерфейс обработка изображений проектирование информационные технологии нечеткий регулятор диагностика генетические алгоритмы интеллектуальная система верификация защита информации облачные вычисления по интернет обработка данных мультиагентные системы алгоритм компьютерное зрение временной ряд оптимальное управление реальное время тестирование база знаний бд обучающая выборка структура параллельные вычисления жизненный цикл имитационное моделирование тактический тренажер обработка информации математическое моделирование кластеризация экспертная система имитационная модель объектно-ориентированное программирование онтологии машинное обучение объект тренажер распределенные вычисления нечеткое множество ит-инфраструктура граф нейронные сети программное обеспечение эффективность сапр прогнозирование геоинформационная система автоматизированная система компьютерное моделирование система поддержки принятия решений принятие решений мониторинг программа оптимизация система управления искусственные нейронные сети агент модель данных представление знаний нечеткий вывод нейронная сеть база данных нечеткие множества информация анализ классификация автоматизация управление визуализация информационная система математическая модель искусственный интеллект интеграция нечеткая логика температурное поле