На правах рекламы:
Скупку новых картриджей покупка новых и картриджей.
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2015 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,339
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,227
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,454
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,324
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,251
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 3278
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 571
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 420
Десятилетний индекс Хирша: 10
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год: 267
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2015 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2017
Перейти на статьи данного журнала
№1 13/03/2017
PDF (13Мб)

Свежий выпуск

темы номера





Новости информационных технологий

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» реализованы методы обучения с подкреплением на основе временных (темпоральных) различий и мультиагентной технологии. (19.04.2017)
Рассмотрены возможности комбинирования методов обучения со статистическими и экспертными методами прогнозирования с целью последующей интеграции в инструментальную программную среду для использования в современных перспективных интеллектуальных системах реального времени типа интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени.

В Тверском государственном техническом университете реализован комбинированный подход к выработке управляющих воздействий. (12.04.2017)
Исходя из наличия большого числа случайных возмущающих воздействий, в созданной автоматизированной системе выполняется учет наиболее значимых и наиболее вероятных из них.

В Академии строительства и архитектуры Донского государственного технического университета спроектирован и разработан прототип системы хранения ансамблей нейросетевых моделей. (05.04.2017)
Данная разработка позволяет обеспечить структурированное хранение данных на различных этапах решения задачи прогнозирования временных рядов.

В Оренбургском государственном университете совместно с Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Оренбургский филиал) разработана методика подбора альтернативного варианта шаблона интерфейса, использующая такие методы искусственного интеллекта, как экспертная оценка и теория нечетких множеств. (29.03.2017)
На основе предложенной методики автоматизирован процесс проектирования пользовательского интерфейса с целью повышения объективности и оперативности решений, принимаемых разработчиками ПО.

В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий НИИСИ РАН разработан программный комплекс STF-ElectronMod для моделирования стационарных стохастических трехмерных температурных полей в технических системах. (22.03.2017)
Метод и алгоритм компьютерного моделирования основаны на авторских разработках по матрично-топологическому методу, программному комплексу моделирования детерминированных трехмерных температурных полей технических систем, а также на методе статистических испытаний.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» разработаны программные средства повышения эффективности решения класса аэродинамических задач на высокопроизводительных вычислительных системах кластерного типа. (15.03.2017)
Программные средства реализованы на основе параллельно-последовательного алгоритма решения разреженных систем линейных алгебраических уравнений большой размерности методом обобщенных минимальных невязок.

В Тверском государственном университете совместно с НИИ «Центрпрограммсистем» рассмотрена математическая модель защиты компьютерной сети от вредоносного кода на основании модели MSEIRS. (07.03.2017)
Результатом исследования модели явилась разработанная программа, которая позволяет грамотно оценить защищенность сети и при необходимости применить эффективные методы борьбы с вредоносным кодом.

Облако тегов

мониторинг математическое моделирование представление знаний российский сегмент мкс имитационное моделирование мультиагентная система кластеризация автоматизированная информационная система управление обработка информации нечеткая логика математическая модель компьютерное зрение алгоритм прогнозирование классификация нейронная сеть моделирование ит-инфраструктура информационная система программа интеграция анализ интернет жизненный цикл параллельные вычисления разработка онтологии бд программная реализация нечеткие множества оптимальное управление реальное время компьютерное моделирование граф тренажер информационная безопасность информационные технологии объектно-ориентированное программирование по агент мультимедиа база данных имитационная модель сапр информация эффективность программный продукт нечеткий вывод автоматизация проектирование диагностика онтология оптимизация обработка изображений распознавание образов программное обеспечение геометрическое моделирование генетические алгоритмы мультиагентные системы временной ряд распознавание температурное поле нейронные сети планирование подготовка тактический тренажер автоматизированная система обработка данных принятие решений распределенные вычисления надежность визуализация многоагентная система облачные вычисления система аварийная ситуация классификация текстов экспертная система программирование искусственный интеллект обучающая выборка проект системный анализ интерфейс база знаний нечеткий регулятор технологический процесс информационные системы тестирование rapidio генетический алгоритм система поддержки принятия решений модель кластер фильтр калмана программный комплекс интеллектуальная система бизнес-процесс верификация