На правах рекламы:
Скупку новых картриджей покупка новых и картриджей.
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017
Перейти на статьи данного журнала
№3 25/08/2017
PDF (8.5 Мб)

Свежий выпуск

Уважаемые читатели!

Перед вами очередной номер нашего журнала. По уже сложившейся традиции в него включена большая подборка статей сотрудников Научно-исследовательского института системных исследований Российской Академии наук (НИИСИ РАН).

Статьи посвящены результатам научных исследований и разработкам института, развитию прикладного программного обеспечения и созданию новых элементов вычислительной техники. В них описываются новые подходы и методы, программы и комплексы, создаваемые в НИИСИ РАН и в других профильных научных учреждениях. Следует отметить, что предложенные работы дают представление лишь о некоторых направлениях научных исследований института.

Большое внимание в этом номере уделяется визуализации, верификации моделей систем, созданию виртуальных моделей сложных технических изделий, обеспечению безопасной подготовки персонала, концептуальному моделированию.

Кроме того, в данном выпуске журнала опубликованы работы по проблемам автоматизации проектирования, исследований в области искусственного интеллекта, программного обеспечения, тренажерных и обучающих систем, а также касающиеся других актуальных вопросов.

Приятного вам общения с нашим журналом. Ждем отзывов и пожеланий.

Научные редакторы

В.Н. Решетников, д.ф-м.н, профессор

Н.А. Семенов, д.т.н, профессор

темы номера





Новости информационных технологий

В Российском государственном социальном университете рассматривалась реализация алгоритма верификации метода Model Checking для формул логики линейного времени LTL на базе новой нотации RLTL. (15.11.2017)
Данная нотация является рекурсивным представлением формул логики линейного времени. Поскольку на базе RLTL могут быть заданы как модель верифицируемой системы, так и требования к ней, можно избежать необходимости их предварительного преобразования к автоматам Бюхи и сразу приступать к процессу верификации, что упростит алгоритм метода и повысит его эффективность.

В Новосибирском государственном техническом университете проведен обзор автоматизированной оценки юзабилити. (08.11.2017)
Выделены подходы, основанные на взаимодействиях, метриках и моделировании, указаны возможности и ограничения каждого из них.

В Волгоградском государственном техническом университете разработанн фреймворк для автоматизации исследований в области проектирования математического и программное обеспечение проактивных систем поддержки принятия решений. (01.11.2017)
Предлагаемое программное решение, представляющее собой ПО на языке Python, позволяет автоматизировать процесс анализа временных рядов и формировать отчет в формате LaTeX. Формирование осуществляется в автоматическом режиме в соответствии с методологией CRISP-DM. Отчет содержит результат комплексного анализа временных рядов в соответствии с опубликованными и признанными методиками.

В Университете «Дубна» (Институте системного анализа и управления) разрабатывается система распознавания образов автономного робота, базирующегося на технологии стереозрения. (25.10.2017)
Создан программный модуль распознавания, разработанный с помощью языка программирования Python.

В Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» совместно с Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» исследовались механизмы, важные для адекватного моделирования группы искусственных агентов, особенно мобильных роботов, организованных в систему с элементами социальной структуры. (18.10.2017)
Сформулированы основные механизмы для моделирования искусственных коллективов с социальной структурой.

В Университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовались возможности применения нейроинтерфейса совместно с различными типами регуляторов на типовом примере управления автономным транспортным средством. (11.10.2017)
Проведена оценка возможностей применения методов и средств технологии интеллектуальных вычислений для повышения надежности функционирования системы управления.

В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН разработаны методы воспроизведения видеоматериалов высокой четкости в подсистеме визуализации тренажерно-обучающих систем. (04.10.2017)
Для отображения нескольких видеоматериалов высокой четкости в виртуальной трехмерной сцене разработана и реализована архитектура декодера кадров видео. Архитектура включает декодер видео, в котором происходит декодирование видео- и аудиопакетов; подсистему воспроизведения декодированного звука; управляющую структуру, необходимую для запуска видео, паузы воспроизведения, выставления громкости воспроизводимого видео и т.д.; интерфейс взаимодействия с движком, необходимый для обновления видеокадров.

Облако тегов

автоматизированная система ит-инфраструктура распознавание образов мониторинг математическое моделирование программное обеспечение автоматизированная информационная система генетические алгоритмы распределенные вычисления защита информации прогнозирование распознавание сапр планирование интерфейс нечеткий регулятор искусственные нейронные сети кластеризация нейронные сети мягкие вычисления rapidio модель тренажер объект управление принятие решений параллельные вычисления программирование нечеткая логика нейронная сеть эффективность представление знаний компьютерное зрение анализ жизненный цикл имитационное моделирование агент программный продукт имитационная модель обучающая выборка самоорганизующаяся информационная система проектирование технологический процесс система поддержки принятия решений по реальное время бд тактический тренажер обработка информации системный анализ экспертная система надежность онтология облачные вычисления математическая модель автоматизация генетический алгоритм нечеткие множества временной ряд диагностика тестирование интернет мультиагентные системы информационные технологии верификация моделирование программный комплекс объектно-ориентированное программирование граф информационные системы база знаний температурное поле оптимизация интеллектуальная система информационная система нечеткий вывод визуализация поддержка принятия решений программа программная реализация геоинформационная система машинное обучение классификация информация обработка изображений классификация текстов база данных подготовка алгоритм система многокритериальная оптимизация онтологии бизнес-процесс оптимальное управление информационная безопасность автомат бюхи интеграция обработка данных искусственный интеллект компьютерное моделирование