Программные продукты и системы

В Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова предложен метод обнаружения и оценки разрушений швов зданий, основанный на изменении контраста изображения, адаптивном пороге, алгоритме Хафа. ^(29.11.2023)
В работе рассмотрены текущие способы визуального обследования здания, приведены примеры существующего ПО для контроля состояния объектов. Описан порядок выполнения исследования, представлены схемы работы реализованных в программном модуле процедур по обнаружению швов и их разрушений.

В Санкт-Петербургском государственном университете совместно с Санкт-Петербургским федеральным исследовательским центром РАН разработан Telegram-бот для повышения эффективности оповещения участников учебного процесса о расписании занятий. ^(22.11.2023)
Основной результат заключается в реализации возможности быстрого отображения расписания с тремя различными вариантами запросов к нему (по названию группы, через поиск преподавателя и путем навигации по всем программам), подписки на уведомления с актуальным расписанием определенной группы или преподавателя с настройкой времени получения уведомлений и просмотра запрошенного расписания в формате текста или сгенерированной на его основе картинки.

В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации совместно с Керченским государственным морским технологическим университетом решена прикладная задача совершенствования существующей системы диагностики критического футерованного оборудования без его вывода из эксплуатации. ^(15.11.2023)
В ходе работы построена модель верхнеуровневой архитектуры системы поддержки принятия решений при мониторинге технического состояния критического футерованного оборудования, а также выполнен анализ функционала, проведено объектно-ориентированное проектирование статической структуры системы поддержки принятия решений.

В филиале Национального исследовательского университета «МЭИ» в г. Смоленске рассмотрены теоретические аспекты применения методов машинного обучения. ^(01.11.2023)
Показана реализация алгоритма нечеткого посимвольного сравнения в качестве модуля принятия решений, что подтверждает актуальность предлагаемого подхода при работе с нечеткими структурами данных.

В Южном федеральном университете приведена обобщенная классификация неопределенностей и предложена новая ^(25.10.2023)
В статье отдельно выделена лингвистическая неопределенность, приведены способы ее компенсации, основанные на подходе управления, который базируется на сочетании классической теории управления, нечеткой логики, нейросетевых технологий и генетических алгоритмов.

В Институте автоматики и электрометрии СО РАН рассмотрен метод моделирования деформации эластичных функционально заданных объектов ^(18.10.2023)
В процессе комбинации метода Чебышева и метода Якоби для проективной динамики получена простая реализация, которая не нуждается в дополнительных библиотеках для решения задач деформации и анимации поверхностей и имеет небольшую память.

В Тверском государственном университете представлен процесс взаимодействия информационных систем в ходе планирования производства и управления запасами ^(11.10.2023)
Гибкость полученного программного решения в ходе статьи открывает возможности для дальнейшего расширения области применения и реализации более масштабных самостоятельных производственных систем и комплексов программ.